中山大学黄雨鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种数字人重建运动评分方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095457B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310970630.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种数字人重建运动评分方法、系统、设备及介质是由黄雨鑫;袁艺玮;谢凌;曾祥宇;赵宝全设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数字人重建运动评分方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数字人重建运动评分方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据目标检测算法分别从用户视频和标准视频中获取用户骨架关键点和标准骨架关键点，所述用户视频为用户运动姿态视频，所述标准视频为标准运动姿态视频；分别计算用户骨架关键点连线的第一夹角和标准骨架关键点连线的第二夹角，根据所述第一夹角和所述第二夹角之间的差值计算各关键点分数；将所述各关键点分数与各关键点对应的预设权重相乘并求和得到运动总评分。本发明能够对用户各个身体部位运动情况进行精细的评价。
本发明授权一种数字人重建运动评分方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数字人重建运动评分方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标检测算法分别从用户视频和标准视频中获取用户骨架关键点和标准骨架关键点，所述用户视频为用户运动姿态视频，所述标准视频为标准运动姿态视频； 分别计算用户骨架关键点连线的第一夹角和标准骨架关键点连线的第二夹角，根据所述第一夹角和所述第二夹角之间的差值计算各关键点分数；其中，所述关键点分数的计算表示为： 其中，为各关键点分数，为第一夹角和第二夹角之间的差值，为人体肢体关节的开合程度； 将所述各关键点分数与各关键点对应的预设权重相乘并求和得到运动总评分； 其中，所述得到运动总评分之后，还包括： 根据音频提取算法从所述用户视频中提取音频； 通过深度神经网络对所述音频进行音轨分析，从中获取重拍时刻； 分别计算重拍时刻用户骨架关键点连线的第一夹角和重拍时刻标准骨架关键点连线的第二夹角，根据所述第一夹角和所述第二夹角之间的差值计算重拍时刻各关键点分数； 将所述重拍时刻各关键点分数与各关键点对应的预设权重相乘并求和得到节奏感评分。
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