南京云阶电力科技有限公司陈中获国家专利权
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龙图腾网获悉南京云阶电力科技有限公司申请的专利用于电气图纸中虚线框的定位方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117037203B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311035867.6,技术领域涉及:G06V30/422;该发明授权用于电气图纸中虚线框的定位方法及装置是由陈中;曹卫国;钱晶设计研发完成,并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于电气图纸中虚线框的定位方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于电气图纸中虚线框的定位方法及装置,涉及图像处理技术领域。所述方法包括如下步骤:通过YOLOv5目标检测算法,检测电气图纸中干扰电气元件所在区域;将识别结果保留坐标,将干扰电气元件所在区域利用空白覆盖;对覆盖后的局部图纸进行预处理;构建虚线卷积核,对原图进行击中击不中变换;进行逻辑判断,找出在水平和竖直方向上出现次数最多的点,确定电气图纸中虚线框的边界。所述方法能够解决实际电气图纸中虚线框无法精准定位的问题,相比于直接进行深度学习检测方法,有很强的实用性,可靠性较高,能够改善虚线框的定位结果,提高检测算法的准确性。
本发明授权用于电气图纸中虚线框的定位方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于电气图纸中虚线框的定位方法,其特征在于包括如下步骤: 通过YOLOv5目标检测算法,检测电气图纸中干扰电气元件所在区域; 将识别结果保留坐标,将干扰电气元件所在区域利用空白覆盖; 对覆盖后的局部图纸进行预处理; 构建虚线卷积核,对预处理后的图纸进行击中击不中变换; 进行逻辑判断,找出在水平和竖直方向上出现次数最多的点,确定电气图纸中虚线框的边界; 通过YOLOv5目标检测算法,检测干扰的电气元件所在区域,具体包括: 通过AutoCAD根据实际电气工程要求设计绘制生成PDF,再转化为计算机可以处理的图像格式; 对图像中的干扰电气元件所在区域进行标注并训练出模型权重,将此权重用于检测电气设计图纸中的干扰电气元件区域; YOLOv5算法的损失函数包括bbox损失、对象损失和类别损失;公式如下: + + 其中,表示如果第i个cell中的第j个bbox负责预测这个groundtruth,则为1,否则为0;表示如果第i个cell中的第j个bbox没有负责预测这个groundtruth,则为1,否则为0;表示如果第i个cell中有object,则为1,否则为0。
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