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龙图腾网获悉南京星环智能科技有限公司申请的专利一种隐性工作流构建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310975363.6，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种隐性工作流构建方法、装置、电子设备及存储介质是由夏正勋;杨一帆;范豪钧设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐性工作流构建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隐性工作流构建方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于已有工作流进行隐性工作流构建，构建得到的隐性工作流由多个工作流模块flowlet串联形成；生成所述多个flowlet的训练数据集；基于所述训练数据集进行隐性工作流学习，所述学习过程中构建有所述多个flowlet对应的虚拟角色的提示信息；将多个虚拟角色的提示信息按照所述多个flowlet的排列顺序与原逻辑关系进行组合推理，实现隐性工作流的功能。该方法构建的隐形工作量可以实现大模型处理复杂问题的过程可测可控，也能基于每一步的结果及时纠错，性能稳定可控，实施效率高。

本发明授权一种隐性工作流构建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种隐性工作流构建方法，其特征在于，所述方法包括： 基于已有工作流进行隐性工作流构建，其中，所述已有工作流由多个算子组成，每个算子有对应的输入数据和输出数据，上游算子的输入数据作为下游算子的输出数据；所述隐性工作流构建过程包括：基于所述输入数据和输出数据对已有工作流进行切分得到多个算子；根据隐性工作流映射规则库中的映射规则将所述多个算子进行映射得到多个工作流模块flowlet，其中，flowlet为虚拟模块，通过形式化定义[输入数据]-flowlet-[输出数据]来定义其功能及输入、输出要求；通过多个flowlet的串联构建得到基于大模型的隐性工作流； 生成所述多个flowlet的训练数据集； 基于所述训练数据集进行隐性工作流学习，所述学习过程中构建有所述多个flowlet对应的虚拟角色的提示信息； 将多个虚拟角色的提示信息按照所述多个flowlet的排列顺序与原逻辑关系进行组合推理，实现隐性工作流的功能； 其中，所述训练数据集包括无标签的背景描述训练数据集和有标签的指示训练数据集，相应的，所述生成所述多个flowlet的训练数据集，包括： 基于背景描述信息按照预设模板输出背景描述训练数据集； 将prompt模板作为大型模型的输入，以使所述大型模型输出所述多个flowlet的有标签数据，所述prompt模板中包括输入数据和提示描述，所述输入数据的多样性通过输入数据的数据模板实现，所述数据模板为键值对的形式； 通过数据验证器对所述有标签数据进行校验，输出合格有标签数据； 将所述合格有标签数据按照instruct-prompt要求生成指示训练数据集，所述指示训练数据集的内容为[输入数据]-flowlet-[输出数据]中的[输入数据]-[输出数据]对的集合。

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