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龙图腾网获悉杭州华橙软件技术有限公司申请的专利模型训练、目标检测方法、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310792125.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练、目标检测方法、电子设备及计算机存储介质是由郑嘉俊;张诚成;马子昂设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练、目标检测方法、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种模型训练、目标检测方法、电子设备及计算机存储介质，获取预先训练的第一目标检测网络，包括第一特征提取模块和第一分类分支、第一回归分支；利用第一特征提取模块创建第二目标检测网络，第二目标检测网络包括第二特征提取模块、第二分类分支和第二回归分支；将训练集输入所述第一目标检测网络和第二目标检测网络，获取第一分类分支输出的第一分类结果，第一回归分支的第一回归结果，第二分类分支输出的第二分类结果，第二回归分支的第二回归结果；利用第一分类结果与所述第二分类结果的差异信息，以及第一回归结果与第二回归结果的差异信息，获取第二目标检测网络的蒸馏损失；利用蒸馏损失训练第二目标检测网络。模型性能提升。

本发明授权模型训练、目标检测方法、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，所述目标检测方法包括： 将待检测图像输入预先训练的目标检测网络； 基于所述目标检测网络输入的预测框的分类，和或位置，获取目标检测信息； 其中，所述目标检测网络通过以下方式获取： 获取预先训练的第一目标检测网络，其中，所述第一目标检测网络包括第一特征提取模块和第一分类分支、第一回归分支； 利用所述第一特征提取模块的网络参数，对第二目标检测网络的第二特征提取模块进行更新，其中，所述第二目标检测网络包括第二分类分支、第二回归分支和第三回归分支； 将训练集输入所述第一目标检测网络和所述第二目标检测网络，获取所述第一分类分支输出的第一分类结果，所述第一回归分支的第一回归结果，所述第二分类分支输出的第二分类结果，所述第二回归分支的第二回归结果以及所述第三回归分支的第三回归结果； 利用所述第一分类结果与所述第二分类结果的差异信息，以及所述第一回归结果与所述第二回归结果的差异信息，获取所述第二目标检测网络的蒸馏损失； 利用所述第二回归结果与真实回归结果的交并比，以及所述第三回归结果与所述真实回归结果的交并比，获取所述第二目标检测网络的综合回归损失； 利用所述第二回归结果与所述真实回归结果的坐标分布概率差，获取所述第二目标检测网络的辅助回归损失； 利用所述蒸馏损失、所述综合回归损失以及所述辅助回归损失，训练所述第二目标检测网络。

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