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龙图腾网获悉浙江天猫技术有限公司申请的专利一种推荐模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310576392.5，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种推荐模型训练方法、装置及电子设备是由许泽众;屈垠岑;陈华钧;张文;戴泽林;陈强;郭威;熊飞宇设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种推荐模型训练方法，包括：将所搜集的信息形成反映实体、属性值、属性关系彼此之间联系的三元组数据；以生成的特征向量反映所述三元组数据中各个元素的相互关系为训练目标，对向量转换模型进行一阶训练，获得一阶向量转换模型；其中，对应所述属性值的特征向量表达为盒向量，该盒向量称为属性盒向量，对应所述实体的特征向量表达为点向量，该点向量称为实体点向量。该处理过程训练获得的推荐模型，可实现三元组数据中各元素之间的相互关系表达更加清楚、明晰，符合不同元素的特点；进一步地，推荐模型可通过进一步训练，获得能够精确表达用户兴趣特征向量的三阶向量转换模型，该模型可向用户进行精准推荐。

本发明授权一种推荐模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型训练方法，其特征在于，包括： 将所搜集的信息形成反映实体、属性值、属性关系彼此之间联系的三元组数据；所述所搜集的信息为所述推荐模型自动搜集的信息，所述所搜集的信息的来源至少包括购物应用平台信息和商品信息，所述所搜集的信息采用知识图谱方式进行转化可获得向量转换模型可识别的向量化特征表达，将所述所搜集的信息进行向量化表示时，根据所述所搜集的信息中信息数据类型，将所述所搜集的信息中不同类型的数据使用不同的方式来表示，其中，对应所述属性值的特征向量表达为盒向量，该盒向量称为属性盒向量；对应所述实体的特征向量表达为点向量，该点向量称为实体点向量；所述实体至少包括所述所搜集的信息中的用户或商品，所述属性值用于描述所述实体的特征或属性，其能够代表目标用户宽泛的兴趣特征；所述属性关系用于描述连接关系，包括如下情况中的一种或者多种：表示不同实体之间的连接关系，表示实体与属性值之间的连接关系，表示不同属性值之间的连接关系； 以生成的特征向量反映所述三元组数据中各个元素的相互关系为训练目标，对所述向量转换模型进行一阶训练，获得作为推荐模型的一阶向量转换模型；所述推荐模型用于对目标用户进行对象推荐。

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