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龙图腾网获悉合肥君正科技有限公司申请的专利一种基于NNA的fc层地址非连续的输入数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116954472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210322719.1，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于NNA的fc层地址非连续的输入数据处理方法是由倪照风;王荔枝设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NNA的fc层地址非连续的输入数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于NNA的fc层地址非连续的输入数据处理方法，所述方法通过DMA搬运多余废数据来保证搬运数据64字节对齐，将搬运的数据存到ORAM空间，用于NNA计算。克服由运用DMA搬运数据带来的输入FeatureMap字节对齐问题，解决在全连接层数据行对齐的情况下，使用DMA正确的搬运数据。将权重、输入数据按行分块计算，减少数据搬运、计算之间的等待时间。

本发明授权一种基于NNA的fc层地址非连续的输入数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NNA的fc层地址非连续的输入数据处理方法，其特征在于，所述方法中所述地址非连续要求地址行对齐，行与行地址跳转需要重新计算，每次处理固定行数，保证输入地址跳转正确，通过DMA搬运多余废数据来保证搬运数据64字节对齐，所述多余废数据是指当每一行末尾数据不足64字节但是需要搬运64字节来保证硬件正常运行的数据，将搬运的数据存到ORAM空间，用于NNA计算； 所述方法具体包括： S1，初始化设置： 设FeatureMap的高H*宽W*输入通道IC为3*3*256；feature_shape[1,8,3,3,32]；其中，Feature_shape：输入数据的形状，抽象理解为多维度数据，从左到右依次是从高维到低维为：NDHWC；其中，N：一次处理FeatureMap数量，设置为1； D：输入通道拆分为32一组的个数； H：输入数据的高； W：输入数据的宽； C：输入通道，以32为一组进行拆分； S2：计算iline_size， iline_size=align64w*32*bit_width8；地址非连续，需要考虑行与行之间的地址跳转，每次跳转偏移，定义为iline_size：输入行字节大小； 由于硬件限制，每一次处理的数据大小必须保证是64字节对齐； S3：分组卷积累加， S3.1：根据ORAM空间大小，对高度height进行分组，公式表示为： sub_h=oram_sizeiline_size； Group_num=height+sub_h-1sub_h；即，在空间限制条件下，每次处理的行数循环；得到height分组循环； 该方法保证所有通道参与计算； DMA搬运数据sub_h*align64iline_size；即，每一行的大小*需要处理的行数=每次计算的数据字节大小； S3.2：基于NNA，对height分组，对每行pixel进行MAC计算，每次MAC结果累加，得到最后所有pixel卷积结果； Pixel_num=sub_h*align64iline_size; MAC： 累加：sum=temp0+temp1+……+tempn Result=sum; S4：最后一次sub_h循环， 判断sub_h循环是否为最后一次循环，如果是，则sub_h=height%sub_h，无需搬运多余元素，如果不是，sub_h的值不变。

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