斯纳普公司韩玮获国家专利权
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龙图腾网获悉斯纳普公司申请的专利用于检测图像中的对象的神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912514B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310957614.8，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权用于检测图像中的对象的神经网络是由韩玮;杨建朝;张宁;李佳设计研发完成，并于2017-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于检测图像中的对象的神经网络在说明书摘要公布了：提供了用于识别和分类标记一组图像内的对象的系统、装置、介质和方法。该系统和方法接收描绘关注对象的图像310，使用多层对象模型检测图像内的关注对象的至少一部分330，确定上下文信息340，以及识别被包括在两个或更多个边界框中的关注对象350。
本发明授权用于检测图像中的对象的神经网络在权利要求书中公布了：1.一种用于训练多层对象模型的装置实施方法，所述装置实施方法包括： 使用耦接到所述装置的存储器的装置的一个或多个处理器来访问一组训练图像，每个训练图像描绘已知的关注对象； 由所述一个或多个处理器识别所述一组训练图像内的一组边界框，所述一组边界框中的每个单独的边界框具有分辨率； 对于所述一组边界框中的每个给定的边界框： 由所述一个或多个处理器确定所述给定的边界框的所述分辨率是否超过指定的框分辨率；以及 响应于确定所述给定的边界框的所述分辨率超过所述指定的框分辨率，由所述一个或多个处理器通过如下步骤来重新缩放所述给定的边界框的所述分辨率以匹配所述指定的框分辨率： 识别所述给定的边界框的中心点；以及 通过关于所述中心点来裁剪所述给定的边界框的超过所述指定的框分辨率的范围的至少一部分来修改所述给定的边界框，所述指定的框分辨率基于所述已知的关注对象的类型或所述给定的边界框的标签内的信息中的至少一项来确定； 由所述一个或多个处理器初始化所述多层对象模型的一个或多个模型参数；以及 由所述一个或多个处理器迭代调节所述一个或多个模型参数，同时使用所述多层对象模型检测所述一组边界框中的所述已知的关注对象，实施所述迭代调节直到由所述一个或多个模型参数的迭代产生的平均损失函数值的变化低于变化阈值为止。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人斯纳普公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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