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龙图腾网获悉中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利多轮对话交互处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310950620.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权多轮对话交互处理方法、装置、设备和存储介质是由顾孙炎;章翔;陆韬宇设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本多轮对话交互处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种多轮对话交互处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：采集历史对话数据和当前对话数据，将历史对话数据和当前对话数据输入至预先训练的联合模型，获取联合模型输出的历史对话向量和当前对话向量；对历史对话数据和当前对话数据进行拼接，得到拼接数据，将拼接数据输入至联合模型，获取联合模型输出的向量化的语义信息；基于历史对话向量和当前对话向量，确定需要进行文本检索，则基于向量化的语义信息，获取检索文本；基于检索文本，生成应答信息。本申请可以在判断是否引用知识的同时还能够通过用户语义信息生成合适的检索关键词去查询知识图谱，基于此，提高了智能对话的效率和准确性。

本发明授权多轮对话交互处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多轮对话交互处理方法，其特征在于，包括： 采集历史对话数据和当前对话数据，将所述历史对话数据和所述当前对话数据输入至预先训练的联合模型，获取所述联合模型输出的历史对话向量和当前对话向量； 对所述历史对话数据和所述当前对话数据进行拼接，得到拼接数据，将所述拼接数据输入至所述联合模型，获取所述联合模型输出的向量化的语义信息； 基于所述历史对话向量和所述当前对话向量，确定需要进行文本检索，则基于所述向量化的语义信息，获取检索文本； 基于所述检索文本，生成应答信息； 其中，所述联合模型是采用样本数据对预设模型进行训练得到的，所述样本数据包括样本对话数据及其知识搜索内容标签和知识分类标签；所述联合模型包括共享编码器、理解式解码器和生成式解码器，所述共享编码器负责将输入序列进行编码，捕捉输入句子的上下文信息；所述理解式解码器由self-attention和预训练掩码模型组成，所述self-attention根据输入序列的上下文信息，生成与输入序列相关的注意力权重，所述预训练掩码模型通过遮蔽部分输入序列的方式进行无监督的预训练；所述生成式解码器由mask的self-attention和预训练的DAE组成，所述生成式解码器用于根据先前生成的文本片段和上下文信息，生成下一个词或短语，mask的self-attention为模型提供对当前生成词的上下文理解，预训练的DAE通过自编码的方式，学习到输入序列的潜在表示，用于生成下一个词或短语。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路1600号A01号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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