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龙图腾网获悉东莞理工学院申请的专利基于退化风险规避和生态系统服务提升的造林优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310874136.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于退化风险规避和生态系统服务提升的造林优化方法是由滕艳敏;苏美蓉;战金艳;杨盈;余春雪设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于退化风险规避和生态系统服务提升的造林优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于退化风险规避和生态系统服务提升的造林优化方法，包括森林退化风险区类型与分布识别过程、基于森林退化风险规避的潜在造林区识别过程、典型生态系统服务评估过程、造林格局及树种优化过程。本发明的有益效果是，本技术方案基于森林退化风险规避和生态系统服务提升的思路，在分析森林退化风险的基础上识别潜在造林区，并以多种生态系统服务提升为目标分区开展造林格局和造林树种优化，最终形成一套造林优化技术体系，为中国北方地区的造林规划管理提供指导，可在一定程度上避免造林退化风险，并实现以水土保持和防风固沙服务提升为基础，固碳、提水多位一体的区域生态系统服务提升。

本发明授权基于退化风险规避和生态系统服务提升的造林优化方法在权利要求书中公布了：1.基于退化风险规避和生态系统服务提升的造林优化方法，其特征在于，包括森林退化风险区类型与分布识别过程、基于森林退化风险规避的潜在造林区识别过程、典型生态系统服务评估过程、造林格局及树种优化过程； 森林退化风险区类型与分布识别过程中，从森林叶面积指数变化、气候波动敏感性和土壤水分变化三方面识别森林退化风险区类型、级别与分布； 所述基于森林退化风险规避的潜在造林区识别过程中，采用GeoSOS-FLUS软件开展造林风险区识别与造林适宜性评估，构建潜在造林区识别决策框架，所述潜在造林区包括宜林区和宜灌区，剔除不宜造林区，最终确定潜在造林区类型与分布； 所述典型生态系统服务评估过程中，水源涵养服务采用InVEST模型产水模块评估，水土保持服务以通用土壤流失方程RUSLE进行评估，防风固沙服务采用修正风蚀方程RWEQ评估，固碳服务以净初级生产力作为代理指标，采用Carnegie-Ames-StanfordApproachCASA模型进行评估； 所述造林格局及树种优化过程中，基于RUSLE模型和RWEQ模型评估多年土壤风蚀和水蚀量，计算其多年平均值，进而将区域划分为水土流失主导区、风沙侵蚀主导区、二者共同主导区和其他地区； 所述造林格局及树种优化过程中，以水土保持和防风固沙服务提升为基础，最大化固碳与最小化耗水为目标，在不同类型造林区分别构建优化函数，设置不同权重与多种生态系统服务提升情景方案； 所述造林格局及树种优化过程中，采用GeoSOS软件中的面优化模块识别造林优先区，分别在不同类型区内选择潜在造林区面积的10%、20%和30%作为拟优化面积，进而识别出优先开展造林的前10%-30%重点区域，造林格局优化首先从整个潜在造林区开展，之后分别从宜林区和宜灌区分别开展； 所述造林格局及树种优化过程中，识别各生态风险类型主导区内主要造林树种，并从退化风险、生态系统服务供给能力、经济效益三方面对主要造林树种进行评估，依据区域特点为３个维度设置不同权重，筛选各区域内最优造林树种组合建设混交林。

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