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龙图腾网获悉西安速度时空大数据科技有限公司申请的专利一种适用于军事管理的目标识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310749066.X，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权一种适用于军事管理的目标识别方法及系统是由徐晗;沈月;姬炜;陈启;左巡勋设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于军事管理的目标识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种适用于军事管理的目标识别方法及系统，涉及目标自动识别领域；方法包括：根据目标识别区域的三维实体模型，划分目标识别网格模板；获取目标识别网格模板在地理信息库中多个时间周期分别对应的标准遥感图像和各标准遥感图像的环境特征；对任一目标识别网格模板，根据关注目标的行为特征，将行为特征与标准遥感图像进行图像融合，获得各关注目标的模板图像；构建卷积神经网络模型，根据模板图像进行模型训练和优化，获得目标识别模型；根据目标识别模型进行关注目标的识别。本发明通过对目标识别区域进行网格划分和根据关注目标的行为特征，对目标出现的行为进行预期以作为训练数据进行模型训练，进而实现目标的高准确度识别。

本发明授权一种适用于军事管理的目标识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于军事管理的目标识别方法，其特征在于，包括： 根据目标识别区域的三维实体模型，划分目标识别网格模板； 获取各目标识别网格模板在地理信息库中多个时间周期分别对应的标准遥感图像，以及各所述标准遥感图像的环境特征； 对任一目标识别网格模板，根据该模板内若干关注目标的行为特征，分别将所述行为特征与所述标准遥感图像及其环境特征进行图像融合，获得各关注目标的模板图像； 构建卷积神经网络模型，并根据所述模板图像进行模型训练和优化，获得目标识别模型； 根据所述目标识别模型进行所述关注目标的识别； 其中，所述环境特征的获取过程包括： 根据所述标准遥感图像的图像内容，确定所述标准遥感图像包含的多个第一参照点和至少一个第二参照点；其中，所述第一参照点的整体显示在所述标准遥感图像中，所述第二参照点的部分显示在所述标准遥感图像中； 获取多个所述第一参照点和所述第二参照点在对应的所述目标识别网格模板中的空间坐标，并将所述空间坐标进行关联； 所述模板图像的获取过程包括： 对任一所述目标识别网格模板，根据其所述标准遥感图像的内容分布和所述关注目标的行动规律规划各所述关注目标在其内运动的若干运动轨迹； 对任一运动轨迹，根据所述目标识别网格模板的第一参照点和第二参照点，选取若干参考轨迹点，并在所述目标识别网格模板中确定各参考轨迹点的空间坐标； 对任一参考轨迹点，根据参考轨迹点的空间坐标将所述关注目标和对应的所述目标识别网格模板的标准遥感图像进行图像融合，进而获得模板图像。

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