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龙图腾网获悉四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利一种端到端高光谱图像多分类伪装目标分割方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116843982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310927078.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种端到端高光谱图像多分类伪装目标分割方法及设备是由邓尧;闫超;王正伟;刘志刚;李柱设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种端到端高光谱图像多分类伪装目标分割方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种端到端高光谱图像多分类伪装目标分割方法及设备，属于目标检测技术领域。该方法包括以下步骤：构建包含伪装目标的高光谱图像数据集；利用数据集对预先构建的初始伪装目标分割模型进行迭代训练，得到收敛的伪装目标分割模型；伪装目标分割模型用于对输入的图像进行波段信息提取和特征融合聚焦，并基于特征融合聚焦后的特征图进行伪装目标分类预测；将待检测的高光谱图像输入伪装目标分割模型，识别得到多分类伪装目标分割结果。本发明解决了现有技术对高光谱图像伪装目标检测能力与精度不高的问题。

本发明授权一种端到端高光谱图像多分类伪装目标分割方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种端到端高光谱图像多分类伪装目标分割方法，其特征在于，包括： 构建包含伪装目标的高光谱图像数据集； 利用所述数据集对预先构建的初始伪装目标分割模型进行迭代训练，得到收敛的伪装目标分割模型；所述伪装目标分割模型用于对输入的图像进行波段信息提取和特征融合聚焦，并基于特征融合聚焦后的特征图进行伪装目标分类预测；所述伪装目标分割模型包括：波段信息提取网络、骨干网络和特征优化网络；所述波段信息提取网络用于对输入的高光谱图像进行波段信息的提取和降维；所述骨干网络用于对所述波段信息提取网络输出的特征图进行多个不同尺度的尺寸压缩和特征提取，得到多个不同尺寸的骨干特征图；所述特征优化网络用于通过特征融合聚焦模块，基于不同尺寸的所述骨干特征图进行特征融合和聚焦，并经过分类预测，得到伪装目标分割结果； 所述特征融合聚焦模块包括反卷积模块、第一通道信息融合模块、第二通道信息融合模块、第三通道信息融合模块和空间信息处理模块；所述反卷积模块与所述第一通道信息融合模块串行设置，对输入的两个特征图中的高阶特征图进行图像尺寸扩增和波段信息提取融合，得到第一波段信息特征图；所述第二通道信息融合模块用于对输入的两个特征图中的低阶特征图进行波段信息提取融合，得到第二波段信息特征图；将所述第一波段信息特征图和第二波段信息特征图通过add操作相加，得到波段信息融合特征图；所述第三通道信息融合模块和空间信息处理模块并行设置，分别用于对所述波段信息融合特征图进行波段信息提取和空间信息提取，得到第三波段信息特征图和空间信息特征图；将所述第三波段信息特征图和空间信息特征图通过add操作相加，得到所述特征融合聚焦模块输出的特征图； 将待检测的高光谱图像输入所述伪装目标分割模型，识别得到多分类伪装目标分割结果。

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