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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种个人图像隐私保护方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310823924.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种个人图像隐私保护方法、系统及电子设备是由李智勇;陈嘉俊;林家丞;肖志强;付浩龙;王子安;刘函豪;郭一呼设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个人图像隐私保护方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种个人图像隐私保护方法、系统及电子设备。本发明提供的方法允许用户通过语言表达来指定保护图像中的某个人，通过使用轻量级深度神经网络对输入指代信息和个人图像进行并行编码，生成图像与文本信息充分融合的多尺度视觉特征，在解码过程中，通过多尺度特征融合和掩码定位增强模块，生成稳定的指定个人隐私保护图像掩码，此外，引入平衡二元交叉熵损失来解决训练中的像素不平衡问题，优化网络性能，提高个人图像隐私保护效果。本发明可以解决现有个人图像隐私保护技术中存在内容过度保护以及指代个人图像隐私保护网络在训练中存在的像素不平衡问题。

本发明授权一种个人图像隐私保护方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种个人图像隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，构建指代个人图像隐私保护数据集，所述数据集中的数据包含与人相关的图像、相应的指代文字描述以及真实标注掩码； 步骤二，将图像与指代文字描述输入至文本感知的视觉编码网络中，提取多尺度的指代局部信息增强的视觉特征； 步骤三，将多尺度的指代局部信息增强的视觉特征输入至多尺度特征解码网络中，输出高质量图像掩码，获得图像中需要保护的人的具体位置； 步骤四，基于平衡二元交叉熵损失函数对图像进行训练优化，通过在二元交叉熵的基础上引入平衡系数项，缓解网络训练时像素不平衡的问题； 在步骤二中，所述视觉编码网络包括图像编码模块、文本编码模块以及图像文本多尺度编码模块，其中： 所述图像编码模块用于提取多尺度视觉特征； 所述文本编码模块用于将输入文本编码成词向量； 所述图像文本多尺度编码模块用于将从原始数据提取到的图像模态特征与文本模态特征输入进带有文本感知控制门的文本感知注意力机制，增强多尺度视觉特征中指代的视觉局部信息； 在步骤三中，所述多尺度特征解码网络包括多尺度特征融合模块和掩码定位增强模块，其中： 所述多尺度特征融合模块通过带有噪声信息过滤门的多尺度上采样网络进一步过滤、补充与融合多尺度特征； 所述掩码定位增强模块基于所述多尺度特征融合模块提取到的特征定位隐私对象； 所述掩码定位增强模块包括两个连续的步骤： 双注意力特征强化：采用通道自注意分支和空间自注意分支的双重注意力机制来强化局部特征表征与掩码定位特征； 定位掩码生成：采用改进的ASPP以不同的采样率在多个尺度感受野上捕获定位隐私保护目标解码，生成用于隐私保护后处理操作的高质量掩码。

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