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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司申请的专利一种气体泄漏监测设备的异常状态动态诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116804567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210269247.8，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种气体泄漏监测设备的异常状态动态诊断系统及方法是由李波;张贺;王国龙;董瑞;贾润中;冯云霞;丁德武设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气体泄漏监测设备的异常状态动态诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种气体泄漏监测设备的异常状态动态诊断系统及方法，系统包括监测数据获取单元、基础数据获取单元、数据处理单元和异常诊断单元。方法包括：明确气体泄漏监测设备及监测气体种类，获取监测设备的浓度数据、风向数据和时间数据，结合设备检出限和监测气体在环境空气中的常态浓度，建立待诊断监测数据序列；计算浓度数据的斜率系数序列、浓度数据的趋势系数序列，以及浓度时间分布序列及其离散程度、浓度风向分布序列及其离散程度；根据计算出的各序列完成异常诊断。本发明所公开的系统及方法以实时污染监测数据和实时状态参数监测数据为基础，结合设备性能指标进行监测设备的异常状态动态诊断，监测灵敏、实时、准确。

本发明授权一种气体泄漏监测设备的异常状态动态诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种气体泄漏监测设备的异常状态动态诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，明确气体泄漏监测设备的监测气体种类，获取监测设备的浓度数据、风向数据和时间数据，结合设备检出限和监测气体在环境空气中的常态浓度，建立待诊断监测数据序列； 步骤二，根据待诊断监测数据序列，计算浓度数据的斜率系数序列、浓度数据的趋势系数序列，以及浓度数据在时间数据上的浓度时间分布序列及其离散程度、浓度数据在风向数据上的浓度风向分布序列及其离散程度； 步骤三，根据计算出的各序列以及周边是否存在污染源完成异常诊断； 所述趋势系数序列的建立方法如下： 首先，计算待诊断监测数据序列中第j到第i个浓度数据的移动平均数据，当i＞H时，，：当H≥i≥1时，；f0=f1；H为移动窗口长度；为待诊断监测数据序列中的第个浓度数据； 然后，计算趋势系数序列： ，； 其中，为待诊断监测数据序列中第j-1到第i-1个浓度数据的移动平均数据，为待诊断监测数据序列中浓度数据的平均值；M为待诊断监测数据序列的浓度数据的数量； 步骤三的方法如下： 首先分别对斜率系数序列、趋势系数序列进行异常诊断，任一结果为异常，则监测设备异常并结束；否则判断监测设备周边是否存在污染源，若否，则监测设备正常并结束，若是，则分别对浓度时间分布序列及其离散程度、浓度风向分布序列及其离散程度进行异常诊断，任一结果为异常，则监测设备异常并结束，否则监测设备正常并结束。

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