平安科技(深圳)有限公司瞿晓阳获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于生成对抗网络的异类检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721330B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310722527.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于生成对抗网络的异类检测方法、装置、设备及介质是由瞿晓阳;王健宗;陈劲钢设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生成对抗网络的异类检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于生成对抗网络的异类检测方法、装置、设备及介质。上述方法应用于医疗领域，通过使用生成网络生成待检测图像数据对应的虚拟图像数据，通过判别网络判别虚拟图像数据，确定源数据，使用预设判定函数，计算得到待检测图像数据与源数据之间的判定分数，当判定分数大于第二预设阈值时，确定待检测图像数据为异常数据。本发明中，通过生成网络生成虚拟数据，通过判别网络判别虚拟数据，从虚拟数据中确定源数据，根据源数据与待检测数据之间的距离判定待检测数据是否为异常数据，在无源数据的情况下，检测出异常数据，解决了异常数据检测过程中，无源数据的问题，保护了用户数据的隐私。
本发明授权基于生成对抗网络的异类检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的异类检测方法，其特征在于，所述异类检测方法包括： 使用生成网络针对待检测图像数据，生成所述待检测图像数据对应的虚拟图像数据； 获取基于已知类别和样本数据训练得到的判别网络，通过所述判别网络判别所述虚拟图像数据，得到判别结果，当所述判别结果大于第一预设阈值时，将所述判别结果对应的虚拟图像数据确定为源数据； 通过所述判别网络中的映射函数，计算所述源数据的统计信息；所述统计信息包括均值与协方差； 根据所述源数据的统计信息与预设的判别规则，构建预设判定函数；预设判定函数的公式如下： 其中，表示判别网络中的映射函数，为源数据为c类别时对应的均值，为源数据为c类别时对应的协方差，为待检测图像对应的类别概率值； 使用预设判定函数，计算得到所述待检测图像数据与所述源数据之间的判定分数，当所述判定分数大于第二预设阈值时，确定所述待检测图像数据为异常数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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