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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所申请的专利基于遥感图像的水华区域预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310440469.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于遥感图像的水华区域预测方法、装置及设备是由张寒博;荆文龙;邓应彬;杨骥;张明亮;胡义强;舒思京;王柳涛设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感图像的水华区域预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的水华区域预测方法，对遥感图像进行水质参数反演获得水质预测参数，基于水质预测参数，对遥感图像进行水华面积提取，并结合水文数据，进行水华位置预测，不仅考虑了时间及空间对象的局部效应，还考虑了水质、水文、水温等因素对水华的影响，提高了水华预测精度；实现了水华的精细、高效预测。

本发明授权基于遥感图像的水华区域预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感图像的水华区域预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得若干个样本遥感图像，以及各个所述样本遥感图像在目标时间段内的波段反射数据以及水文数据； 根据各个所述样本遥感图像在目标时间段内的波段反射数据以及水文数据，构建水华预测模型，其中，所述水华预测模型包括水质预测模块、水华面积预测模块以及水华位置预测模块；所述根据各个所述样本遥感图像在目标时间段内的波段反射数据以及水文数据，构建水华预测模型，包括步骤： 获得各个所述样本遥感图像在目标时间段内的水质实测数据，其中，所述水质实测数据包括若干个像元的若干种水质实测参数； 根据预设的若干个采样点以及窗口尺寸，构建各个所述样本遥感图像的若干个采样点对应的采样窗口，根据所述水质实测数据以及波段反射数据，获得各个所述采样窗口在目标时间段内的波段反射数据以及水质实测数据； 将各个所述采样窗口在目标时间段内的波段反射数据以及水质实测数据输入至所述水质预测模块进行训练，获得目标水质预测模块； 根据各个所述采样窗口在目标时间段内的波段反射数据，分别对各个所述采样窗口进行水华像元提取，获得各个所述采样窗口的各个时刻对应的水华像元数目； 获得各个所述采样窗口的空间分辨率，根据所述水华像元的数目、空间分辨率以及预设的水华面积参数计算算法，获得各个所述采样窗口的各个时刻对应的水华面积参数，其中，所述水华面积参数计算算法为： 式中，为水华面积参数，为水华像元的数目，为空间分辨率； 将各个所述采样窗口在目标时间段内的波段反射数据输入至所述目标水质预测模块，获得各个所述采样窗口的各个时刻对应的水质预测数据； 获得各个所述采样窗口的经纬度数据，以及各个时刻对应的水温参数，将各个所述采样窗口的经纬度数据、各个时刻对应的水温参数、水质预测数据以及水华面积参数输入至所述水华面积预测模块，对所述水华面积预测模块进行训练，获得目标水华面积预测模块； 获得各个所述采样窗口的离岸距离数据，以及各个所述采样窗口在目标时间段内的水文数据，其中，所述水文数据包括各个时刻对应的水文参数，所述水文参数包括风速参数、风向参数以及水流流速参数； 将各个所述采样窗口的离岸距离、各个时刻对应的水文数据、水华面积参数以及预设的初始水华面积参数预测算法，对所述水华位置预测模块进行训练，获得目标水华位置预测模块，其中，所述初始水华位置参数预测算法为： 式中，和分别表示当前时刻与下一时刻的时间参数，为第时刻对应的横坐标参数，为第时刻对应的纵坐标参数，为风速参数，为风向参数，为水流流速参数，l为离岸距离数据，为第一速度系数，为第二速度系数，为第三速度系数；为第时刻对应的水华面积参数； 获得待测遥感图像的波段反射数据、水温数据以及水文数据，将所述待测遥感图像的波段反射数据输入至所述水质预测模块，获得所述待测遥感图像的水质预测数据； 将所述待测遥感图像的水质预测数据以及水温数据输入至所述水华面积预测模块，根据预设的若干个预测窗口，获得所述待测遥感图像的各个预测窗口的水华预测面积参数； 将所述待测遥感图像的各个预测窗口的水华预测面积参数以及水文数据输入至所述水华位置预测模块，获得所述待测遥感图像的各个预测窗口的水华预测坐标参数； 根据所述待测遥感图像的各个预测窗口的水华预测面积参数以及水华预测坐标参数，获得所述待测遥感图像的若干个水华预测区域。

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