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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、加密数据处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116647365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310401224.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权模型训练方法、加密数据处理方法及相关设备是由吴年京设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、加密数据处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、加密数据处理方法及相关设备，涉及计算机安全技术领域，该方法包括：采集历史加密数据，历史加密数据为恶意加密数据或非恶意加密数据；基于发出历史加密数据的历史进程的进程信息，对历史进程的出现次数进行统计分析，以获得统计分析数据；将历史加密数据和统计分析数据作为训练数据样本，对机器学习模型进行训练，以使机器学习模型适用于预测历史进程发出历史加密数据的预测概率，并输出用于表明历史加密数据是否为恶意加密数据的评判标签。本申请解决了对恶意加密流量进行识别时，需要构建模拟环境、资源消耗大的问题。

本发明授权模型训练方法、加密数据处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 采集历史加密数据，所述历史加密数据为恶意加密数据或非恶意加密数据； 基于发出所述历史加密数据的历史进程的进程信息，对所述历史进程的出现次数进行统计分析，以获得统计分析数据； 将所述历史加密数据和所述统计分析数据作为训练数据样本，对机器学习模型进行训练，以使所述机器学习模型适用于预测所述历史进程发出所述历史加密数据的预测概率，并输出用于表明所述历史加密数据是否为恶意加密数据的评判标签； 所述进程信息包括多种进程特征，所述进程特征包括用于描述所述历史进程的第一网络通信信息的特征，和或，用于描述所述历史进程的主机信息的特征，获得所述统计分析数据的步骤包括： 根据所述历史加密数据与所述进程信息之间的关联关系，对所述历史加密数据对应的所述历史进程的出现次数进行统计分析，并对所述历史加密数据对应所述历史进程下的所述进程特征的出现次数进行统计分析后，获得所述统计分析数据； 则，将所述历史加密数据和所述统计分析数据作为训练数据样本，对机器学习模型进行训练，以使所述机器学习模型适用于预测所述历史进程发出所述历史加密数据的预测概率，并输出用于表明所述历史加密数据是否为恶意加密数据的评判标签时，还输出所述历史进程的所述进程特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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