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龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利一种基于MP和Root-MUSIC算法的雷达频带融合扩展方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310290147.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于MP和Root-MUSIC算法的雷达频带融合扩展方法是由徐嘉华;张小宽;郑舒予;马前阔;王阳;宗彬锋;张敬伟设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MP和Root-MUSIC算法的雷达频带融合扩展方法在说明书摘要公布了：本发明属于雷达目标识别技术领域，具体地涉及一种基于MP和Root‑MUSIC算法的雷达频带融合扩展方法。包括：步骤1：设置两个相邻的雷达，观测角度相同，而工作频率不同，因此对一个由散射中心组成的静止目标，建立低频和高频电磁回波的全极GTD模型；步骤2：利用回波数据及其共轭数据，估计得到不相干参数，即线性相位和固定相位；步骤3：利用改进算法对相干数据进行处理，估计出宽带全极化模型的极点和振幅，然后使用低频子带和高频子带的原始数据计算得到全频段的融合信号。本发明提出的多频带融合方法，通过利用原始数据及其共轭形式构建新的协方差矩阵，使得修改后的算法在可在相同信噪比下具有更好的参数估计性能。

本发明授权一种基于MP和Root-MUSIC算法的雷达频带融合扩展方法在权利要求书中公布了：1.基于MP和Root-MUSIC算法的不相干参数估计并进行多频带融合方法，其特征在于：包括： 步骤1：设置两个相邻的雷达，观测角度相同，而工作频率不同，对一个由散射中心组成的静止目标，建立低频和高频电磁回波的全极GTD模型； 步骤2：在步骤1的基础上，利用回波数据及其共轭数据，估计得到不相干参数，即线性相位和固定相位；所述步骤2具体为： 步骤2.1：首先假设低频子带和高频子带信号回波分别为： 7 8； 设，则和的协方差矩阵表达为： 9 10； 式中：表示噪声方差，表示的单位矩阵，为RY1Y1的矩阵特征值，为RY2Y2的矩阵特征值； 步骤2.2：构建式11-12的回波数据矩阵： 11 12 式中：是矩阵束参数，为的置换矩阵，其表达式如下： 13 将交叉协方差和不同子带的协方差进行综合，构建如下所示矩阵： 14 15； 步骤2.3：在构建和后，对其进行SVD处理并重复与传统MP算法和传统Root-MUSIC算法相同步骤，即可获得线性相位和固定相位，完成不同频带的子带混淆；所述步骤2.3具体为： 步骤2.3.1：对矩阵和进行特征值分解： 16 17； 基于MDL方法，将信号分解为低频子带的信号子空间A11和高频子带的噪声子空间A22： 18 19 式中：和分别代表了低频子带的信号子空间和噪声子空间，和分别代表了高频子带的信号子空间和噪声子空间； 步骤2.3.2：根据步骤2.3.1的A11和A22，计算，： 20 21； 步骤2.3.3：将或代表或的第一列，，重新表达为： 22 23； 步骤2.3.4：计算，的根，选择最接近单位圆的根作为了全极化GTD模型的极点，最后，利用最小平方法计算振幅和； 步骤2.3.5：计算线性相位和固定相位，计算两个子频带的回波数据； 步骤3：基于步骤2获得的线性相位和固定相位，利用改进算法对相干数据进行处理，估计出宽带全极化模型的极点和振幅，然后使用低频子带和高频子带的原始数据计算得到全频段的融合信号。

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