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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种基于多视图对比的人体交互行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310589264.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于多视图对比的人体交互行为识别方法及系统是由吕蕾;庞辰;耿佩设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视图对比的人体交互行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于多视图对比的人体交互行为识别方法及系统，其通过获取视频数据每一帧中人体关节的位置信息；基于每一帧中人体关节的位置信息，构建骨架时空图；基于骨架时空图，通过图卷积神经网络，自适应删除边或节点，构建删除节点或边的增强视图；可以很好的缓解分布不均问题；采用信息瓶颈原则，在每个视图中为行为识别任务保留满足最小的足够信息，增大增强视图与原始骨架时空图之间的差异，同时最大化与行为识别任务相关的信息，得到多视图表示；根据多视图表示得到人体交互行为识别结果。以从不同的方面更好地学习交互行为的多视图表示学习。

本发明授权一种基于多视图对比的人体交互行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图对比的人体交互行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取视频数据每一帧中人体关节的位置信息； 基于每一帧中人体关节的位置信息，构建骨架时空图； 基于骨架时空图，通过图卷积神经网络，自适应删除骨架时空图的边或节点，构建删除节点或边的增强视图； 所述基于骨架时空图，通过图卷积神经网络，自适应删除骨架时空图的边或节点，构建删除节点或边的增强视图，具体包括： 学习图卷积神经网络的每一层可删除的节点，将有影响的节点屏蔽后创建节点删除视图； 同时，学习图卷积神经网络的每一层可删除的边，过滤掉噪声边后创建边删除视图； 将待删除骨架时空图的节点替换为待删除节点局部子图的表示，以模糊其原始表示并保留其相应的边； 对参数采用多层感知机来控制是否对节点进行屏蔽， 其中，表示第l层的第i个节点是否需要屏蔽，第l层的第i个节点； 采用信息瓶颈原则，增大增强视图与原始骨架时空图之间的差异，同时最大化与行为识别任务相关的信息，在每个视图中为行为识别任务保留满足最小的足够信息，得到多视图表示； 基于得到的多视图表示进行分类得到人体交互行为识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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