Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司刘锐获国家专利权

国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司刘锐获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于人工鱼群算法的低时延计算任务卸载方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116346817B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211681181.X,技术领域涉及:H04L67/10;该发明授权一种基于人工鱼群算法的低时延计算任务卸载方法及系统是由刘锐;黄红兵;于佳;李洋;邱兰馨;丁忠林;李忠平;曹委设计研发完成,并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工鱼群算法的低时延计算任务卸载方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工鱼群算法的低时延计算任务卸载方法及系统,包括:建立多用户设备卸载计算任务至MEC服务器的MEC系统;所述MEC系统包括K个MEC服务器和N个用户设备;通过预先优化的MEC系统完成用户设备计算任务,过程包括:划分每个用户设备的计算任务为K+1个子任务,采用数据压缩方法对子任务的部分数据进行压缩获得压缩数据,将子任务划分为压缩数据和非压缩数据,将用户设备的K个子任务采取非正交多址方式传输至各MEC服务器,用户设备和各MEC服务器分别对K+1个子任务进行计算,将MEC服务器计算结果回传给用户设备;显著减小了最大用户计算任务完成时延,提高了用户体验。

本发明授权一种基于人工鱼群算法的低时延计算任务卸载方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工鱼群算法的低时延计算任务卸载方法,其特征在于,包括 建立多用户设备卸载计算任务至MEC服务器的MEC系统;所述MEC系统包括K个MEC服务器和N个用户设备; 以各用户设备的计算任务完成所需的最长时间为优化目标,建立优化问题模型;表达公式为: ; 优化问题模型的约束包括: 约束C1:; 约束C2:; 约束C3:; 约束C4:; 约束C5:; 约束C6:; 约束C7:; 约束C8:; 约束C9:; 约束C10:; 约束C11:; 约束C12:; 公式中,表示为各用户设备的计算任务完成所需的最长时间;表示第n个用户设备的子任务的数据量占用户的计算任务的比例,表示第n个用户设备的第k个子任务中压缩部分的数据量占子任务的比例,表示第n个用户设备的第k个子任务卸载到MEC服务器的发射功率,表示表示第k个MEC服务器回传子任务计算结果给第n个用户设备的发射功率,表示第k个MEC服务器为第n个用户设备分配计算资源,表示第n个用户设备上传非压缩任务所需时间,表示第n个用户设备上传压缩任务所需时间,表示MEC服务器回传计算结果至第n个用户设备所需时间;表示为第n个用户设备计算任务的数据大小;表示为第n个用户设备上传子任务至第k个MEC服务器的速率;表示为第k个MEC服务器将计算任务计算结果回传给第n个用户设备的速率;表示为第n个用户设备上传子任务至第k个子任务中非压缩部分所需能量;表示为第n个用户设备上传子任务至第k个子任务中压缩部分所需能量;表示为第n个用户设备本地计算子任务所需能量;表示为第n个用户设备完成压缩任务所需能量;表示为第n个用户设备最大能耗;表示为第n个用户设备最大的发射功率;表示为第k个MEC服务器最大的发射功率;表示用户设备最大的发射功率;表示MEC服务器最大的发射功率;表示为MEC服务器的最大计算资源;为第n个用户设备的第k个子任务的压缩系数;为第n个用户设备回传计算结果的数量; 各用户设备的计算任务完成所需的最长时间的计算方法为: ; ; ; ; 公式为,表示在第n个用户设备压缩数据所需的时间,表示第n个用户设备计算子任务所需的时间;表示第k个MEC服务器处理第n个用户设备的非压缩数据所需时间,表示第k个MEC服务器处理第n个用户设备的压缩数据所需时间;表示第n个用户设备上传非压缩任务所需时间,表示第n个用户设备上传压缩任务所需时间,表示MEC服务器回传计算结果至第n个用户设备所需时间; 利用人工鱼群算法对优化问题模型进行求解获得最佳的MEC系统参数;具体包括: 设置人工鱼的初始位置为,初始化人工鱼群参数;初始化种群规模、人工鱼的视野、步长、拥挤因子和尝试次数; 更新人工鱼群算法中的自适应步长,并通过觅食行为函数、群聚行为函数、追尾行为函数和随机行为函数对人工鱼的位置进行更新,得到新一代人工鱼群; 用评价函数筛选出具有最优评价函数值的人工鱼,对比新一代人工鱼群中的最优评价函数值与公告板上评价函数值,所述公告板记载为历代人工鱼群中最优评价函数值;若新一代人工鱼群优于公告板中的最优评价函数值,则更新公告板记载的最优评价函数值,否则保持原有公告板中的最优评价函数值不变; 重复优化过程直至达到预设繁衍代数获得最终的人工鱼群,将最终人工鱼群中具有最优评价函数值的人工鱼状态作为最佳的MEC系统参数;输出公告板的最优评价函数值作为用户卸载并完成计算任务的时延; 根据最佳的MEC系统参数对MEC系统进行优化;通过优化的MEC系统划分每个用户设备的计算任务为K+1个子任务,采用数据压缩方法对子任务的部分数据进行压缩获得压缩数据,将子任务划分为压缩数据和非压缩数据,将用户设备的K个子任务采取非正交多址方式传输至各MEC服务器,用户设备和各MEC服务器分别对K+1个子任务进行计算,将MEC服务器计算结果回传给用户设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,其通讯地址为:210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。