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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310290244.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正模型是由冯仲科;王珊;王媛设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正模型在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正流程，根据泰勒级数展开推导出林分蓄积生长量的简便计算方法，利用国家连续清查数据和遥感卫星获取的环境数据，建立国家尺度的生长模型，再通过布设少量微样地获得树芯数据，通过年轮数据的分析得到林分蓄积生长量的精测值，应用国家尺度模型得到林分蓄积生长量的预测值，之后研建校正模型，建立区域的校正流程，实现区域任一样地未来的林分蓄积生长量的精准预测。

本发明授权一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正模型在权利要求书中公布了：1.一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正模型，其特征是：通过国家连续清查数据和遥感卫星获取的环境数据，建立国家尺度的生长模型，并将区域划分为1公里×1公里的格网建立少量的微样地，利用微样地调查的蓄积生长量精测结果和国家尺度模型的蓄积生长量预测结果，研建微样地校正模型，通过泰勒级数展开获得林分蓄积生长量，精准预测区域任一样地未来的林分蓄积生长量，具体步骤如下： 1利用泰勒级数展开方法，使用胸径生长率数据，建立计算林分蓄积生长量的简便方法； ΔMt＝Mt+1-Mt 其中Mt为第t年的林分蓄积量，Mt+1为第t+1年的林分蓄积量，ΔMt为年度林分蓄积生长量，Dj,t为第t年树种j平均胸径，Hj,t为第t年树种j平均树高，Dj,t+1为第t+1年的树种j平均胸径，Hj,t+1为第t+1年的树种j平均树高，pj为树种j的胸径生长率，N为林分密度，aj,bj,cj,dj,ej为参数； 利用泰勒级数展开方法，计算林分蓄积生长量ΔMt，推导过程如下： 2通过遥感卫星获取环境要素因子气温T、降雨P、土壤S，通过国家连续清查数据获取树木胸径信息胸径Dj，利用这些数据建立国家尺度的胸径生长率模型； pj＝fDj,T,P,S 3通过区域微样地调查数据，建立适用于区域的林分蓄积生长量校正模型； 第一步，建立若干个微样地，收集微样地内优势木的树芯数据，测量得到胸径实测值的时间序列，进而得到林分蓄积量、蓄积生长量实测值的时间序列； 采用典型抽样的方法进行样点抽样，通过对区域树种分布情况的考察结果，将研究区域划分为1公里×1公里的格网，建立100个位置独立的微样地；在微样地内，使用电动生长锥采集优势木的树芯，获得胸径实测值的时间序列{Dj,t|t＝year}，使用计算得到林分蓄积量实测值的时间序列{Mt|t＝year}，再进行差分计算得到林分蓄积生长量实测值的时间序列 第二步，根据胸径时间序列的时间节点信息，通过历史遥感影像获取对应时间节点的环境因子，利用国家尺度的胸径生长率模型计算得到胸径生长率预测值的时间序列，进而得到林分蓄积生长量预测值的时间序列； 根据微样地位置坐标，匹配遥感影像，获取微样地的气温T、降雨P、土壤S的时间序列{Tt|t＝year}，{Pt|t＝year}，{St|t＝year}，结合多年的胸径时间序列{Dj,t|t＝year}，应用国家尺度的胸径生长率模型pj＝fDj,T,P,S得出胸径生长率预测值的时间序列{pj,t|t＝year}，再应用数学模型得出林分蓄积生长量预测值的时间序列 第三步，通过林分蓄积生长量实测值时间序列和预测值时间序列，建立区域校正模型，通过比较预测值和实测值的相对误差筛选出最优模型； 选择4种不同的线性和非线性函数进行建模，分别是线性函数、对数函数、指数函数、幂函数；设置精度标准：总相对误差TRE15％为优，总相对误差TRE15～25％为良，总相对误差TRE25～30％为合格，总相对误差TRE30％为不合格；通过对比4种模型的相对误差，筛选得出最优的校正模型； ΔM精＝a+bΔM预 ΔM精＝a·ΔM预b ΔM精＝a·lnΔM预b TRE＝ΣΔM精-ΔM预∑ΔM预×100％ 第四步，利用区域的林分蓄积生长量校正模型，预测区域中任一样地未来的林分蓄积生长量； 在某一区域的样地展开应用时，先识别样地优势树种，测量样地优势木的胸径值Dj和林分密度N，使用计算得到林分蓄积量，同时测量样地的环境要素T,P,S，然后利用pj＝fDj,T,P,S计算得到胸径生长率，再使用得到n年后的林分蓄积生长量预测值，最后利用校正模型得到n年后的林分蓄积生长量的校正值。

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