杭州恒生聚源信息技术有限公司;上海恒生聚源数据服务有限公司杨祎聪获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州恒生聚源信息技术有限公司;上海恒生聚源数据服务有限公司申请的专利文本处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116306527B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211599089.9,技术领域涉及:G06F40/174;该发明授权文本处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质是由杨祎聪;李晓平;顾文斌;孙勇;刘志强设计研发完成,并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种文本处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及神经网络技术领域。通过采用添加有分隔标记的训练样本文本训练获取文本处理模型,由于训练样本文本标注有分隔标记的标签信息及位置信息,分隔标记的标签信息指分隔标记所处位置的文本是否需要合并,而分隔标记的标签信息根据训练样本文本中分隔标记所处位置的文本的真实语义所生成,其标签的准确性较高,从而基于训练样本文本所标注的分隔标记的标签信息及位置信息,训练得到的文本处理模型可用于对目标处理文本进行精确的合并处理。其中,训练样本文本可以是多行文本串接得到的,从而训练得到的文本处理模型可适用于对多行文本的合并处理,提升了多行文本合并处理的效率。
本发明授权文本处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文本处理方法,其特征在于,包括: 读取待处理文件中的至少一个单元格的文本; 对所述至少一个单元格的文本添加分隔标记,得到目标处理文本; 将所述目标处理文本输入预先训练的文本处理模型中,识别所述目标处理文本中的各分隔标记所分割的文本是否需要合并,并根据识别结果对所述目标处理文本进行合并处理,得到至少一个目标文本;所述文本处理模型采用具有标注信息的训练样本文本训练得到,标注信息包括添加至训练样本文本中的分隔标记的标签信息、以及分隔标记的位置,所述分隔标记的标签信息用于指示分隔标记所处位置的文本是否需要合并;所述标签信息基于所述训练样本文本中分隔标记所处位置的文本的真实语义生成;所述文本处理模型的训练步骤如下:将所述具有标注信息的训练样本文本输入初始文本处理模型,由所述初始文本处理模型根据所述训练样本文本以及所述训练样本文本中的分隔标记的位置,预测得到各分隔标记的预测结果,所述预测结果用于指示分隔标记的位置上的文本不需要合并的概率;根据各分隔标记的预测结果以及各分隔标记的标签信息,计算所述初始文本处理模型的损失信息,迭代修正所述初始文本处理模型的网络参数,得到所述文本处理模型;其中,识别所述目标处理文本中的各分隔标记所分割的文本是否需要合并,包括:识别所述目标处理文本中的各分隔标记所指示的文本合并方式,并根据所述文本合并方式确定各分隔标记所分割的文本是否需要合并;所述分隔标记指示的文本合并方式包括:文本需要合并、文本不需要合并。
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