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龙图腾网获悉青岛鼎信通讯股份有限公司;青岛鼎信通讯科技有限公司申请的专利一种基于多特征融合的电弧模型判别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310154227.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多特征融合的电弧模型判别方法、装置及介质是由王志超;王建华;赵利波;马越;王华荣;尉胜腾设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合的电弧模型判别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多特征融合的电弧模型判别方法、装置及介质，涉及故障电弧检测领域，为了解决电弧判别容易发生误判的问题，参数区基于电弧电流信号，提取不同频率下的有量纲特征与无量纲特征；将不同频率下的有量纲特征与无量纲特征分别进行特征融合后输入至卷积神经网络进行训练；将融合后的有量纲特征与无量纲特征进行特征融合并输入至卷积神经网络训练，得到融合结果判断电弧是否存在。将不同频率的高频特征无量纲特征、有量纲特征相结合，在卷积神经网络层训练过程中进行特征融合，从不同角度分析并获取不同特征特性，合理提高特征的多样性和全面性，极大地减轻了环境中的低频干扰对于判别的影响，误判率能够得到明显改善。

本发明授权一种基于多特征融合的电弧模型判别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的电弧模型判别方法，其特征在于，包括： 采集电弧电流信号； 基于电弧电流信号，提取不同频率下的有量纲特征与无量纲特征； 所述基于电弧电流信号，提取不同频率下的有量纲特征与无量纲特征，包括： 对所述电弧电流信号进行处理，得到不同频率下的特征信号； 对不同频率下的所述特征信号进行特征提取，得到有量纲特征； 对不同频率下的所述有量纲特征进行特征提取，得到无量纲特征； 所述对不同频率下的所述有量纲特征进行特征提取，得到无量纲特征，包括： 根据第一公式、不同频率下的所述有量纲特征，得到无量纲特征； 其中，所述第一公式为： ； Tmean为半波内单一高频通道频点均值，Tmax为单一高频通道内的最大值，Tmin为单一高频通道内的最小值，M为半波内高于半波最大值与最小值求和平均值的频点数值个数，N为半波内单一高频通道频点总个数，Fea为所述无量纲特征之一，i为所述高频通道的个数，Ti为半波内高于半波最大值与最小值求和取均值的频点值； 将不同频率下的所述有量纲特征进行特征融合后输入至卷积神经网络进行训练； 将不同频率下的所述无量纲特征进行特征融合后输入至所述卷积神经网络进行训练； 将融合后的所述有量纲特征与所述无量纲特征进行特征融合并输入至所述卷积神经网络训练，得到融合结果； 根据所述融合结果判断电弧是否存在。

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