首钢智新迁安电磁材料有限公司曹静获国家专利权
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龙图腾网获悉首钢智新迁安电磁材料有限公司申请的专利自学习系数计算模型的样本库更新方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116303499B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310200045.2，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权自学习系数计算模型的样本库更新方法及装置是由曹静;刘玉金;李运来;刘晓强;谢宇;胡志远;王佃龙;李文鹏;何绪铃设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本自学习系数计算模型的样本库更新方法及装置在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种自学习系数计算模型的样本库更新方法及装置，涉及轧制力计算模型控制技术领域，所述方法包括：确定最小有效容量；创建多个样本库；基于最小有效容量判断样本库是否满足要求；调用满足要求的样本库，同时更新其他样本库。本申请通过周期性更新样本库的样本数据，保证了样本数的“新鲜性”，在应用到变规格生产的时候会提升自学习系数的取用精度，避免了因设备参数变更，原有累计的自学习系数影响目前生产的情况，进而使得轧钢生产更为平稳顺畅。
本发明授权自学习系数计算模型的样本库更新方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自学习系数计算模型的样本库更新方法，其特征在于，包括： 确定样本库的最小有效容量； 创建多个样本库；每个样本库均设置相应的设定值，设定值为样本库容量阈值； 按照样本库的容量大小顺序，将多个样本库一一与最小有效容量进行比对； 当进行比对的样本库中的样本数量不低于最小有效容量且其他样本库中的样本数量超过设定值时，判定进行比对的样本库满足要求； 调用满足要求的样本库，同时清空其他样本库并且重新累计数据；在重新累计数据的过程中，从样本库中取出用于比对的原始数据；将原始数据与将要加入样本库的新数据进行比对校验；在校验符合要求后，将新数据放入样本库； 对上述将多个样本库一一与最小有效容量进行比对的过程、清空其他样本库并且重新累计数据的过程进行循环往复。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首钢智新迁安电磁材料有限公司，其通讯地址为：064400 河北省唐山市迁安市西部工业区兆安街025号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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