中国科学院软件研究所吴杉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利基于对比学习与语义感知的语义解析方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116266268B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111529615.X,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权基于对比学习与语义感知的语义解析方法及装置是由吴杉;辛春蕾;陈波;韩先培;孙乐设计研发完成,并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于对比学习与语义感知的语义解析方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于对比学习与语义感知的语义解析方法及装置,包括:对训练集中的每一对收集多样的正负实例;对对及正负实例进行多层级的标签表示后,输入语义解析模型;语义解析模型通过句子与语义表示的整体相似度与所述标签,更新模型参数;将待解析句子输入训练好的语义解析模型,得到待解析句子的语义表示。本发明使模型关注到语义表示的整体语义,提升模型对细粒度的判别能力,并可以更细致更精确的划分样例进行对比学习,从而减少模糊样例对模型建模带来的噪音。
本发明授权基于对比学习与语义感知的语义解析方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于对比学习与语义感知的语义解析方法,其步骤包括: 对训练集中的每一句子,语义表示对,生成句子的个正样例句子,获取句子的个语义表示,并将句子,语义表示对、句子,语义表示对与句子,语义表示对分别表示为句子,语义表示对; 对各句子,语义表示对进行标签标示后,输入语义解析模型,以使语义解析模型通过句子与语义表示的整体相似度与所述标签,更新模型参数,得到语义解析模型,其中为训练轮次; 当语义解析模型达到设定条件时,将语义解析模型作为训练好的语义解析模型; 将待解析句子输入语义解析模型,得到待解析句子的语义表示; 其中,所述标签包括:正样例标签、模糊样例标签或负样例标签,其中正确语义表示的句子,语义表示对标注为正样例,句子,语义表示对与执行结果相同的句子,语义表示对标注为模糊样例标签,执行结果不同的句子,语义表示对标注为负样例标签。
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