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龙图腾网获悉北京龙智数科科技服务有限公司申请的专利一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310215090.5，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质是由祁晓婷;黄泽元;杨战波;蒋召设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多个待聚类图像，一个待聚类图像为一个图节点；提取每一个图节点的节点特征信息；根据节点特征信息，构建节点相似度矩阵；基于节点相似度矩阵，计算每个图节点与其他图节点之间的距离度量值；根据距离度量值对待聚类图像数据集中的待聚类图像进行归类，得到至少一个聚类簇。本公开可以有效地缓解簇内稀疏度高或样本数量少的问题，对于样本数量少或稀疏度高的簇的聚类效果较好。

本发明授权一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括： 获取多个待聚类图像，一个所述待聚类图像为一个图节点； 提取每一个所述图节点的节点特征信息； 根据所述节点特征信息，构建节点相似度矩阵； 基于所述节点相似度矩阵，计算每个图节点与其他图节点之间的距离度量值； 根据所述距离度量值对所述待聚类图像数据集中的待聚类图像进行归类，得到至少一个聚类簇； 根据所述节点特征信息，构建节点相似度矩阵，包括： 根据各个所述图节点之间的关联关系，对每一个所述图节点的节点特征信息进行更新，得到每一个所述图节点的更新节点特征信息； 根据所述更新节点特征信息，构建节点相似度矩阵； 根据各个所述图节点之间的关联关系，对每一个所述图节点的节点特征信息进行更新，得到每一个所述图节点的更新节点特征信息，包括： 根据各个所述图节点之间的关联关系，构建稀疏对称邻接矩阵； 基于所述稀疏对称邻接矩阵，确定每一个所述图节点的邻居节点； 将所述图节点的原始节点特征信息和其邻居图节点的节点特征信息进行聚合，并将聚合得到的更新节点特征信息覆盖所述图节点的原始节点特征信息； 所述基于所述节点相似度矩阵，计算每两个图节点之间的距离度量值，包括： 确定第i个图节点与第j个图节点的公共邻居节点，其中，i为1~N的正整数，j为i之后的N-i个正整数，N为所有的图节点的总数量； 根据所述公共邻居节点和所述节点相似度矩阵，计算第i个图节点与第j个图节点之间的距离度量值。

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