清华大学马奕潇获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利文本编码器训练方法、类案检索方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116245167B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310318021.7,技术领域涉及:G06N3/0895;该发明授权文本编码器训练方法、类案检索方法、装置及电子设备是由马奕潇;吴玥悦;刘奕群;苏炜航;艾清遥设计研发完成,并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本编码器训练方法、类案检索方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本公开涉及文本编码器训练方法、类案检索方法、装置及电子设备,文本编码器训练方法包括:获取多个案件组,每个案件组包括至少两个案件的案件信息以及对应的相似度信息;利用文本编码器对各个案件的案件信息进行编码,得到各个案件的案件特征;根据各个案件的案件特征,确定每个案件组中的类内特征相似度以及每个案件与异类案件的类间特征相似度;根据类内特征相似度、类间特征相似度以及案件对应的相似度信息,确定对比学习损失并基于对比学习损失训练文本编码器。根据本公开实施例,能够引入细粒度的法律知识训练文本编码器,使训练后的文本编码器输出高质量的案件特征,进而提高类案检索的准确性,同时使检索出的同类案件具有可解释性。
本发明授权文本编码器训练方法、类案检索方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种文本编码器训练方法,其特征在于,包括: 获取案件集,所述案件集中包括多个案件组,每个案件组包括:互为同类案件的至少两个案件的案件信息以及至少两个案件各自对应的相似度信息,所述相似度信息是根据案件的判决信息与案件涉及的无歧义法条集合之间的相似度所确定的,不同案件组之间的案件互为异类案件,所述无歧义法条集合包括至少一个无歧义法条; 利用文本编码器对所述多个案件组中各个案件的案件信息进行编码,得到所述多个案件组中各个案件的案件特征; 根据所述多个案件组中各个案件的案件特征,确定每个案件组中至少两个案件之间的类内特征相似度,以及每个案件组中至少两个案件各自与异类案件之间的类间特征相似度;其中,每个案件组中至少两个案件之间的类内特征相似度包括每个案件组中每两个案件之间案件特征的特征相似度;每个案件组中至少两个案件各自与异类案件之间的类间特征相似度包括每个案件组中至少两个案件各自与其它案件组中全部或部分异类案件之间案件特征的特征相似度; 根据所述类内特征相似度、所述类间特征相似度以及所述案件集的每个案件组中至少两个案件各自对应的相似度信息,确定对比学习损失,并基于所述对比学习损失,训练所述文本编码器; 其中,所述根据所述类内特征相似度、所述类间特征相似度以及所述案件集的每个案件组中至少两个案件各自对应的相似度信息,确定对比学习损失,包括: 根据每个案件组中至少两个案件各自对应的相似度信息,确定每个案件组中每两个案件之间的相关性权重; 根据每个案件组中每两个案件之间的相关性权重以及每个案件组中每两个案件之间的类内特征相似度,确定第一收敛控制参数; 根据每个案件组中至少两个案件各自与异类案件之间的类间特征相似度,确定第二收敛控制参数; 根据所述类内特征相似度、所述类间特征相似度、所述第一收敛控制参数以及所述第二收敛控制参数,确定对比学习损失。
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