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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利开源软件的版本识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116243962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310078257.8，技术领域涉及：G06F8/71；该发明授权开源软件的版本识别方法、装置、电子设备及存储介质是由李红;董超鹏;王勇攀;朱红松;孙利民设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本开源软件的版本识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供的一种开源软件的版本识别方法、电子设备及存储介质，通过获取待识别开源软件的目标二进制文件；根据所述目标二进制文件，提取所述待识别开源软件的目标版本特征；根据所述目标版本特征进行版本粗筛选，得到候选版本集合；将所述候选版本集合中的候选版本与所述目标二进制文件进行比较，得到所述待识别开源软件的目标版本。本发明通过进行版本差异特征的比较，在有效避免冗余噪声特征对版本差异识别的影响的同时，能够识别邻接版本之间细粒度的改动差异。并且采用先进行粗筛选再进行仔细比对的方式，兼顾了识别的准确率和效率。

本发明授权开源软件的版本识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种开源软件的版本识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别开源软件的目标二进制文件； 根据所述目标二进制文件，提取所述待识别开源软件的目标版本特征；所述目标版本特征包括软件级别特征和版本级别特征，所述软件级别特征包括字符串和函数名； 根据所述目标版本特征进行版本粗筛选，得到候选版本集合； 将所述候选版本集合中的候选版本与所述目标二进制文件进行比较，得到所述待识别开源软件的目标版本； 所述根据所述目标版本特征进行版本粗筛选，得到候选版本集合，包括： 通过开源软件代码库，与所述目标版本特征进行匹配，确定包含所述目标版本特征的版本集合； 根据所述目标版本特征，对所述版本集合进行筛选，得到第一候选版本集合； 根据所述开源软件代码库，得到开源软件各个版本之间的版本间距表； 根据所述目标版本特征，得到待识别开源软件的目标特征距离； 根据所述目标特征距离，得到第二候选版本集合； 根据所述第一候选版本集合和所述第二候选版本集合的交集，得到候选版本集合； 所述通过开源软件代码库，与所述目标版本特征进行匹配，确定包含所述目标版本特征的版本集合，包括： 解析所述开源软件代码库中的版本敏感函数； 根据所述目标版本特征中所包含的版本敏感函数，确定包含所述目标版本特征的版本集合。

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