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龙图腾网获悉福建农林大学;浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院)申请的专利一种亚热带地区乔木林树种结构的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310143015.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种亚热带地区乔木林树种结构的预测方法是由季碧勇;刘健;余坤勇;王帆设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种亚热带地区乔木林树种结构的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了亚热带地区乔木林树种结构的预测方法，包括以下步骤：1将乔木林树种分为松类、杉类和阔叶类三个大类，根据历次森林资源清查固定样地获得的各树种大类材积比例数据建立预测模型：2将两期调查数据作为建模数据，用STATA软件拟合求参数；3将各样地实测数据代入预测模型进行迭代计算，获得以两期间隔期为步长的未来乔木林树种材积比例值作为预测值；对所有样地树种比例的预测值算平均预测值；4将树种比例的平均预测值中阔叶类材积比例的预测值或松类、杉类材积比例的预测值之和，与针阔混交林临界值比较，确定是否需在实际林业经营中施加人为干预。本发明可预测未来年份乔木林树种结构，具有指导林业生产经营活动的作用。

本发明授权一种亚热带地区乔木林树种结构的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种亚热带地区乔木林树种结构的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将乔木林树种分为松类、杉类和阔叶类三个大类，根据历次两期调查样地获得的各树种大类材积比例数据，建立下式1的预测模型： 式1中，y10、y20分别表示连续两次调查中的前期松类、杉类的材积比例，y11、y21、y31分别表示后期松类、杉类和阔叶类的材积比例并作为预测值，满足：y11+y21+y31＝1，且y11、y21、y31、y10、y20均大于等于0、小于等于1；t1,t2,t3,t4,t5,t6为预测模型的6个参数； 2将抽样总体系统布设的两期调查数据作为建模数据，使用STATA软件拟合求出参数t1,t2,t3,t4,t5,t6； 3将每个样地实测数据代入式1的预测模型进行迭代计算，获得以建模数据间隔期为步长的若干个步长的未来年份乔木林树种的材积比例值，并作为该样地未来年份树种比例的预测值；对抽样总体的所有样地树种比例的预测值计算平均值，得到该总体的树种比例预测值； 4将所述总体的树种比例预测值中的阔叶类材积比例的预测值或松类、杉类材积比例的预测值之和，与针阔混交林临界值0.65进行比较，在预测值大于0.65时，需要在实际的林业经营管理中施加人为干预措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建农林大学;浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院)，其通讯地址为：350028 福建省福州市仓山区上下店路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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