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龙图腾网获悉青岛市特种设备检验研究院;山东科技大学申请的专利基于外接物联网的电梯井道监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116199058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310139718.8，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权基于外接物联网的电梯井道监测系统是由周成;刘婧;田莹;顾颉颖;刘峻铭;谢飞;冯辉;王海舰;周锋;田圣钰;夏雨;曹正强设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于外接物联网的电梯井道监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于外接物联网的电梯井道监测系统，包括：安装于轿厢顶面及底面的激光雷达；所述激光雷达固定安装于旋转轴的一端，所述旋转轴的另一端固定安装于所述驱动电机的输出端；所述驱动电机设置有两个且分别固定安装于所述轿厢顶面中心及底面中心。本发明通过在轿厢上下安装可转动的激光雷达通过激光雷达的转动对电梯井道内进行数据采集，并建立物联网数据库；通过激光雷达与物联网数据库之间的数据对比，完成电梯运行过程中井道壁的监控工作。

本发明授权基于外接物联网的电梯井道监测系统在权利要求书中公布了：1.基于外接物联网的电梯井道监测系统，其特征在于，包括：安装于轿厢2顶面及底面的激光雷达1；所述激光雷达1固定安装于旋转轴7的一端，所述旋转轴7的另一端固定安装于驱动电机8的输出端；所述驱动电机8设置有两个且分别固定安装于所述轿厢2顶面中心及底面中心； 两所述激光雷达1通过对电梯井道运行过程中的动态扫描构建有物联网数据库，并通过正常运行下所述电梯井道的数据对比实时监测数据判断所述轿厢2运行是否发现异常； 通过临近排序算法对所述激光雷达1读取的原始数据中的重复数据进行清理，并将去重后的数据进行归一化，计算数据集中各个数据集中之间的欧式距离，求得数据集的平均欧式距离； 通过遗传算法对聚类后的结果进行清理，消除数据集中的无用属性特征，使所述物联网数据库建立； 所述求得数据集的平均欧式距离的公式为 其中，DisSi,Sj为数据对象Si和Sj之间的欧氏距离，An为数据对象的数量；所述数据集中的每个数据对象与目标点的距离在AvgDis之内，则认定该数据对象为目标点的邻近点，并统计其邻近点的数量；将数据集中各个数据对象的邻近点的数量按降序排列，取其前k个数据对象作为初始聚类中心进行聚类； 通过所述遗传算法对初始聚类中心聚类后的结果进行清理过程中，初始种群是由50个01字符生成的基因序列，选择每个基因对应的特征作为初始聚类中心聚类后的结果； 其中，fi为基因i的适应度，N为数据集中数据对象的数目，aik为基因i在聚类结果被分错的数目,l为种群中个体的数目，k为簇的数目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛市特种设备检验研究院;山东科技大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区科苑纬四路77号2号楼B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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