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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种网络数据分类方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310303361.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种网络数据分类方法、系统、电子设备及存储介质是由董飒;魏晓辉;吴旗;于洪梅;刘杰;徐海啸;李翔;欧阳若川设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络数据分类方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络数据分类方法，涉及网络数据分类领域，应用于关系分类器，通过激活扩散的算法，在获取网络数据中结点的邻居集时适当扩展了邻域的范围，打破了网络数据分类中基于一阶马尔可夫假设简化处理的直接邻域获取方式下分类信息获取的局限性，通过改变邻域获取的方式，扩展了分类结点时考虑的邻居结点的范围，从而在构建关于各个类别的参考向量时获取了更多的分类信息，提高了结点的同质性，提高了分类精度，同时与协作推理的方式相结合，对未标记结点的类别概率进行迭代，进一步提高了未标记结点的最终得到的类别概率的准确度。本发明还公开了一种网络数据分类系统，电子设备及存储介质，具有与上述网络数据分类方法相同的有益效果。

本发明授权一种网络数据分类方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络数据分类方法，其特征在于，应用于关系分类器，该方法包括： 获取网络数据；所述网络数据为基于由引文关系连接的论文构建的且由图来表示的网络数据，其中，所述论文由所述网络数据中的结点表示，论文之间的引文关系由所述网络数据中的边表示，且，所述网络数据包括已标记论文和未标记论文； 利用激活扩散算法对所述已标记论文进行处理，以获取所述已标记论文的第一邻居集，并基于所述第一邻居集确定所述已标记论文对应的参考向量，所述参考向量用于记录所述已标记论文对应的各标签的统计类别概率； 利用激活扩散算法对所述未标记论文进行处理，以获取所述未标记论文的第二邻居集，并基于所述第二邻居集确定所述未标记论文对应的类别向量，所述类别向量用于记录所述未标记论文对应的各标签的估计类别概率； 对比所述参考向量和所述类别向量的相似度，并基于所述相似度确定所述未标记论文的当前类别概率； 采用协作推理的方法对所述当前类别概率进行迭代，以确定所述未标记论文的最终类别概率； 基于所述第一邻居集确定所述已标记论文对应的参考向量，包括： 基于所述第一邻居集确定所述已标记论文对应的各标签的实际类别概率； 将各所述已标记论文中与同一标签对应的各所述实际类别概率的平均值确定为该标签对应的所述统计类别概率，以得到所述参考向量； 采用协作推理的方法对所述当前类别概率进行迭代，包括： 利用模拟退火算法将所述当前类别概率根据预设权重进行调整； 采用松弛标注的方法将调整后的当前类别概率进行迭代更新； 所述第一邻居集包括与所述已标记论文相邻的邻居结点以及与所述邻居结点对应的表示与所述已标记论文相近程度的权重。

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