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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于原子门限和回溯的压缩感知浅海水声信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116155658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211425761.2，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于原子门限和回溯的压缩感知浅海水声信道估计方法是由刘增力;孟熹亚;赵宣植设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于原子门限和回溯的压缩感知浅海水声信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于原子门限和回溯的压缩感知浅海水声信道估计方法，涉及水下通信技术领域。本发明基于gOMP算法，通过设置合理的原子筛选门限、引入回溯思想和基于噪声的迭代停止条件三方面对gOMP算法进行改进，并将其应用于水声正交频分复用系统的压缩感知信道估计框架中，提出一种基于原子门限和回溯的gOMP信道估计方法；该方法通过设置合理的原子门限进行原子二次筛选、引入回溯步骤并设置噪声下的迭代条件，应用于稀疏浅海信道OFDM系统，实验表明提高了信道估计精度，通过降低算法计算量缩短了估计时间，使用较少导频提高了频谱利用率。

本发明授权基于原子门限和回溯的压缩感知浅海水声信道估计方法在权利要求书中公布了：1.基于原子门限和回溯的压缩感知浅海水声信道估计方法，其特征在于：在水声正交频分复用系统的压缩感知信道估计框架中，基于gOMP算法，提出合理的原子门限对原子精细筛选；并引入回溯思想消除gOMP算法中包含的误选原子；设置基于噪声的迭代停止条件进行浅海水声信道估算； 具体包括以下步骤： S0：初始化，令，，； 其中，下标“”表示迭代前的初始值，表示残差向量，表示矩阵为复数矩阵，且大小为，表示的初始值，表示导频子载波的个数，表示包含导频数据的接收信号，即测量向量，表示支撑集，表示的初始支撑集，表示空集； S1：计算内积并取绝对值：； 其中，为矩阵的第列，表示传感矩阵，表示该矩阵为复数矩阵，且大小为，，表示第次迭代的残差向量，表示与做内积并取绝对值后的向量，表示该矩阵为实数矩阵，且大小为，表示第次迭代的内积向量，“”表示做内积运算，“”表示取绝对值运算； S2：挑选原子：选择中最大的前个值，将此个值对应于的列序号构成集合； 其中，为原子选择数，为中最大的个值对应于的列序号，为列序号构成的集合，为第次迭代中列序号所构成的集合； S3：计算原子门限值； S4：对原子进行二次筛选； S5：扩容支撑集； S6：通过最小二乘运算估计信道； S7：回溯：当时，从中选取绝对值最大的项所对应的列序号，记为集合，更新支撑集，并通过支撑集更新和；否则，直接进入步骤S8； S8：更新残差：； S9：判断当满足条件或时，进入步骤S10；否则，令并返回步骤S1； S10：输出最终估计得到的稀疏信道冲激响应； 所述S3计算原子门限值： ； 其中，和分别为第次迭代中内积向量的第一和第二最大值，表示折中因子参数，取值[0.2,0.4]； 所述S4对原子进行二次筛选： ； 其中，为对应于列序号的内积值，为所对应的内积值大于原子门限时的列序号的集合，为第次迭代中的集合； 所述S5扩容支撑集： ，； 其中，表示并集，将第次迭代的支撑集与第次迭代的合并成第次迭代的支撑集；，和分别表示传感矩阵分别对应于集合，，的列向量组合的矩阵； 所述S6通过最小二乘运算估计信道： ； 即： 其中上标“”表示矩阵的共轭转置运算，上标“”表示矩阵的逆运算，表示估计得到的信道冲激响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650093 云南省昆明市五华区学府路253号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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