买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室;华南理工大学申请的专利一种基于网算一体的多芯粒集成系统网络设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116126777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211609487.4，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权一种基于网算一体的多芯粒集成系统网络设计方法是由徐佳恩;王小航;李顺斌;邓庆文;孙天宁;万智泉;王之宇设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网算一体的多芯粒集成系统网络设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网算一体的多芯粒集成系统网络设计方法，该方法通过在网络单元中集成运算单元，对多芯粒集成系统中的网络层进行设计。该方法主要包括路由器微架构设计、任务映射和软硬件协同设计；路由器微架构设计是对路由器的硬件实现、流量控制、流水线设计和仲裁设计，将部分需要聚合的计算量从处理器移植到网络中处理；任务映射是将应用系统流图中的任务映射到多芯粒集成系统中；软硬件协同设计是以最小化应用运行时间为目标采用软硬件结合的方式设计最优的软硬件配置。本发明可在数据传输过程中实现计算，减少网络传输的数据量，降低通信延迟，从而加速应用在多芯粒集成系统上的运行速度。

本发明授权一种基于网算一体的多芯粒集成系统网络设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网算一体的多芯粒集成系统网络设计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1路由器微架构设计：进行路由器的硬件实现、流水线设计、流量控制和仲裁设计，在路由器中增加解析器、运算单元、FIFO缓存队列； 2任务映射：在神经网络分布式训练应用运行前生成对应的系统流图，基于系统流图生成分配策略，并将系统流图中的任务按分配策略映射到多芯粒集成系统的各处理器资源中； 2.1设定多芯粒集成系统中的一个处理器为资源管理器，用于计算最优分配策略和分配任务； 2.2根据神经网络分布式训练应用划分的任务初始化数据流图；其中，为图节点，为有向边，为权值；所述图节点用于表示任务，对于有计算依赖的任务和，构建到的有向边，的权值为向传输的通信量；所述数据流图中有两个虚拟顶点和，作为起点并与第一层任务相连，作为终点并与最后一层任务相连；定义资源集合，顺序遍历多芯粒集成系统中各芯粒包含的处理器资源加入资源集合，其中，包含处理器资源在多芯粒集成系统中的位置信息； 2.3基于步骤2.2得到的数据流图，按广度优先搜索的顺序遍历，并将遍历过的节点依次加入任务队列；所述任务队列的第一个任务分配给资源管理器； 2.4基于步骤2.3得到的任务队列，顺序遍历任务队列；对于当前任务，从步骤2.2得到的资源集合中选择上一任务所分配的处理器资源距离最短且处于空闲状态的处理器资源作为任务分配的对象，同时标记该处理器资源已被占用；由于多芯粒集成系统芯粒内和芯粒间为Mesh结构，可能存在多个距离相等且最短的处理器资源，将距离相等且最短的处理器资源存储为资源集合，并依次选择资源集合中的处理器资源作为任务分配的对象； 2.5顺序遍历任务队列，重复步骤2.4直至任务队列中所有任务分配完成；遍历过程中生成任务分配策略； 2.6基于步骤2.5得到的分配策略，最小化应用运行时间，可表示为，为多种组合中运行时间最小的组合；其中，为路由器中运算单元的配置，可表示为到的运行时间，包括任务在处理器中的执行时间和网络中的通信时间；基于任务分配策略建立线性回归模型，针对执行时间和通信时间建立预测模块，通过历史运行数据线性拟合得到预测模型；遍历得到最小应用运行时间和最优分配策略； 3软硬件协同设计：基于步骤2的任务映射方案构建误差模型和性能模型，最小化神经网络分布式训练应用的运行时间，以获取最小运行时间下的最优软硬件配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;华南理工大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。