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龙图腾网获悉杭州小影创新科技股份有限公司申请的专利一种基于声码器的语音转换方法、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310047770.0，技术领域涉及：G10L21/013；该发明授权一种基于声码器的语音转换方法、存储介质及电子设备是由盛乐园设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声码器的语音转换方法、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及深度学习和自然语言处理技术领域，公开了一种基于声码器的语音转换方法、存储介质及电子设备，包括：构建any‑to‑one语音转换模型，对源语音音频进行内容编码，经过声学模型得到声学特征，经过声码器得到转换的语音，提取目标说话人的均值和方差，将经过声码器得到转换的语音的频谱输入到卷积，WaveNet模块和线性放射变换组成的特征提取器后得到特征Z_source，将Z_source利用目标说话人的均值和方差转换成Z_target，将特征Z_source输入到UnivNet结构中得到转换的语音，该方法不仅具有声码器的功能，而且对任意的一种语言或者方言的语音输入进行都可以很好的转换到目标音色，并且对原始语音中的说话人和内容以外的其他特征进行了很好的保留。

本发明授权一种基于声码器的语音转换方法、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于声码器的语音转换方法，其特征在于，包括： 获取原始语音、目标说话人语音和语音数据集； 构建any-to-one语音转换模型，并对any-to-one语音转换模型进行训练； 将原始语音输入到any-to-one语音转换模型中转换成目标中间人语音； 将语音数据集中的语音均输入到any-to-one语音转换模型中转换成中间人语音，以构建平行数据集； 构建说话人编码结构，并利用说话人编码结构提取目标说话人的向量，其中，向量包括均值和方差； 构建特征提取器，所述特征提取器包括卷积模块、WaveNet模块和线性放射变换模块，并将目标中间人语音的频谱输入到特征提取器中，以得到特征Z_source； 将特征Z_source利用目标说话人的向量转换成特征Z_target； 将特征Z_target输入到声码器中得到转换的目标语音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州小影创新科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区文三路478号华星时代广场A座22层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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