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龙图腾网获悉北京乐柏信息咨询有限公司申请的专利一种基于多任务的深度知识追踪方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310019548.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多任务的深度知识追踪方法和装置是由刘子韬;刘琼琼;黄淑妍;陈佳豪;罗伟其设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多任务的深度知识追踪方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多任务的深度知识追踪方法和装置，其中所述方法包括：获取当前时刻及之前所有时刻的题目表征、知识点表征和作答正误结果；输入所述题目表征、所述知识点表征和所述作答正误结果至训练后知识追踪模型进行处理；以及，响应于所述知识追踪模型的所述处理，获得下一时刻的知识点作答正误结果；其中，所述知识追踪模型基于指定的知识追踪网络，包括用于预测当前时刻t题目对应知识点的第一辅助任务组件和用于预测下一时刻t+1知识点作答正误结果的基本知识追踪任务组件。本发明方案在原有预测学生待作答题目正误的基本任务基础上同时预测学生当前时刻输入的知识点和在每一时间步都预测学生的历史整体作答准确率，提升做题评估效果。

本发明授权一种基于多任务的深度知识追踪方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务的深度知识追踪方法，其特征在于，包括： 获取当前时刻及之前所有时刻的题目表征、知识点表征和作答正误结果； 输入所述题目表征、所述知识点表征和所述作答正误结果至训练后的知识追踪模型进行处理；以及， 响应于所述知识追踪模型的所述处理，获得下一时刻知识点作答正误结果； 其中，所述知识追踪模型基于指定的知识追踪网络，包括用于预测当前时刻题目对应知识点的第一辅助任务组件和用于预测下一时刻知识点作答正误结果的基本知识追踪任务组件；所述第一辅助任务组件和所述基本知识追踪任务组件共同参与对所述知识追踪模型的训练； 其中，所述知识追踪模型还包括用于预测学生的历史整体作答准确率的第二辅助任务组件，所述第二辅助任务组件与所述第一辅助任务组件和所述基本知识追踪任务组件共同参与对所述知识追踪模型的训练； 其中，获取所述第二辅助任务组件与所述基本知识追踪任务组件预测所需的知识状态，包括： 输入所述作答正误结果和所述知识点表征至答案编码单元，输出关系答案编码表征； 计算所述答案编码表征、关系表征和所述知识点表征的联合表征以及输入所述联合表征至所述知识追踪网络，输出知识状态；其中，所述知识状态由指定的所述知识追踪网络中上一时刻所述知识状态和所述联合表征确定。

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