买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;上海交通大学申请的专利电缆故障预测处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735073.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权电缆故障预测处理方法、装置及电子设备是由刘弘景;钱梦迪;任志刚;何楠;刘可文;苗旺;刘宏亮;方烈;许永鹏设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电缆故障预测处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电缆故障预测处理方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取高压电缆的局部放电特征数据；将局部放电特征数据中的第一训练集数据分别输入至初始径向基函数网络模型和初始长短时记忆网络模型进行训练；将局部放电特征数据中的第一测试集数据分别输入至训练后的径向基函数网络模型，以及训练后的长短时记忆网络模型，得到训练后的径向基函数网络模型输出的第一输出结果，以及训练后的长短时记忆网络模型输出的第二输出结果；基于第一输出结果和第二输出结果，确定电缆故障预测模型。本发明解决了由于相关技术中存在的电缆故障预测模型性能较差，导致的电缆故障预测效率低且预测准确度差的技术问题。

本发明授权电缆故障预测处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电缆故障预测处理方法，其特征在于，包括： 获取高压电缆的局部放电特征数据； 将所述局部放电特征数据中的第一训练集数据分别输入至初始径向基函数网络模型和初始长短时记忆网络模型进行训练，得到训练后的径向基函数网络模型，以及训练后的长短时记忆网络模型； 将所述局部放电特征数据中的第一测试集数据分别输入至所述训练后的径向基函数网络模型，以及所述训练后的长短时记忆网络模型，得到所述训练后的径向基函数网络模型输出的第一输出结果，以及所述训练后的长短时记忆网络模型输出的第二输出结果； 基于所述第一输出结果和所述第二输出结果，确定电缆故障预测模型； 其中，在所述第一测试集数据中包括多组测试数据，所述第一输出结果和所述第二输出结果均为多个的情况下，所述基于所述第一输出结果和所述第二输出结果，确定电缆故障预测模型，包括：确定多个第一输出结果分别与对应的第二输出结果之间的对比结果，其中，所述对比结果为：第一输出结果分别与对应的第二输出结果一致的第一对比结果，或者第一输出结果分别与对应的第二输出结果不一致的第二对比结果；确定所述多个第一输出结果分别与对应的第二输出结果之间的对比结果中的第一结果总数，以及所述第一对比结果的数量；确定所述第一对比结果的数量占所述第一结果总数的第一比例；在所述第一比例大于预设比例阈值的情况下，根据所述训练后的径向基函数网络模型，以及所述训练后的长短时记忆网络模型，构建所述电缆故障预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;上海交通大学，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。