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龙图腾网获悉北京龙智数科科技服务有限公司申请的专利人体检测模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310118866.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权人体检测模型训练方法、装置、设备及存储介质是由何翔;黄泽元设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体检测模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种人体检测模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将训练集输入到预先配置的学生模型中，利用学生模型的主干模块对样本图像进行特征提取；将主干模块输出的特征图分别输入到颈部模块和辅助颈部模块中进行特征融合，得到融合后的特征图；获取融合后的特征图的每个通道对应的目标值，并将目标值进行转换，分别得到颈部模块和辅助颈部模块对应的特征分布；依据特征分布计算蒸馏损失，利用蒸馏损失对学生模型的颈部模块进行训练；将训练后的颈部模块的输出发送给头部模块进行训练，得到完整训练后的人体检测模型。本申请实现对人体检测模型的在线知识蒸馏，降低人体检测模型训练的耗时和成本。

本发明授权人体检测模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体检测模型训练方法，其特征在于，包括： 将训练集输入到预先配置的学生模型中，利用所述学生模型的主干模块对所述训练集中的样本图像进行特征提取； 将所述主干模块输出的特征图分别输入到颈部模块和辅助颈部模块中，利用所述颈部模块和所述辅助颈部模块分别进行特征融合，得到融合后的特征图；其中，所述辅助颈部模块保持输入和输出通道和学生模型相同，并增加所述辅助颈部模块中跨阶段局部结构的深度，以指导学生模型颈部模块的输出； 获取所述融合后的特征图的每个通道对应的目标值，并将所述目标值进行转换，分别得到所述颈部模块和所述辅助颈部模块对应的特征分布；所述获取所述融合后的特征图的每个通道对应的目标值，包括：确定所述融合后的特征图中的通道数，获取每个通道对应的特征图高H与特征图宽W，将每个通道共H*W个数值作为每个所述通道对应的目标值； 依据所述特征分布计算蒸馏损失，利用所述蒸馏损失对所述学生模型的颈部模块进行训练； 将训练后的颈部模块的输出发送给头部模块进行训练，得到完整训练后的人体检测模型。

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