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龙图腾网获悉杭州智微信息科技有限公司申请的专利一种基于饱和度值计算细胞图片清晰度值的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211632876.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于饱和度值计算细胞图片清晰度值的方法是由黄震;徐姝坪;孙明霞;肖杰;李强;陆涛;陆炬设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于饱和度值计算细胞图片清晰度值的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于饱和度值计算细胞图片清晰度值的方法，提供一种基于饱和度值计算细胞图片清晰度值的方法，包括以下步骤：1对拍摄取得的细胞图片进行颜色转换，将细胞图片从RGB红绿蓝通道转换到HSV颜色，饱和度，亮度；2分离出饱和度通道图片S，通过高斯滤波或均值滤波去除部分噪点，得到图片S1；3选用合适大小的核对图片S1进行拉普拉斯变换并计算绝对值，找出图片中变化剧烈的位置，得到图片S2；4设置合适的阈值，对图片S2进行阈值化处理，记录饱和度值，找出对应的亮斑位置；5统计多张细胞图片的亮斑位置，并记录其对应图片S2的饱和度值。本算法简单、有效，结合高斯滤波或均值滤波、拉普拉斯变换、决策树、形态学操作等，使得判断细胞图片清晰度值的结果更加准确。

本发明授权一种基于饱和度值计算细胞图片清晰度值的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于饱和度值计算细胞图片清晰度值的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对拍摄取得的细胞图片进行颜色转换，将细胞图片从RGB红绿蓝通道转换到HSV颜色，饱和度，亮度； 2分离出饱和度通道图片S，通过高斯滤波或均值滤波去除部分噪点，得到图片S1； 3选用合适大小的核对图片S1进行拉普拉斯变换并计算绝对值，找出图片中变化剧烈的位置，得到图片S2； 4设置合适的阈值，对图片S2进行阈值化处理，记录饱和度值，找出对应的亮斑位置； 5统计多张细胞图片的亮斑位置，并记录其对应图片S2的饱和度值； 6根据步骤5的记录结果，应用决策树算法，找出饱和度值规律制定选择的条件；所述选择的条件为阈值T1，即饱和度值＞阈值T1时，为亮斑，饱和度值≤阈值T1时，为非亮斑； 7根据步骤6中制定的条件，找出细胞图片中所有亮斑的位置，再对其进行膨胀操作，得到亮斑二值图B； 8对图片S进行膨胀操作，得到膨胀后图片S3； 9对图片S进行腐蚀操作，得到腐蚀后图片S4； 10将图片S3、S4做差，通过形态学操作后的图片相减找出细胞边缘图D，再结合步骤7中找出的亮斑的位置，以亮斑二值图B做掩膜，计算细胞边缘图D中非亮斑区域的均方差，通过均方差计算出细胞图片的清晰度值。

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