买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于柱面校正和加权融合的西林瓶图像拼接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310093761.5，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权一种基于柱面校正和加权融合的西林瓶图像拼接方法是由王敏;吴佳;李晟;孙硕设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于柱面校正和加权融合的西林瓶图像拼接方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于柱面校正和加权融合的西林瓶图像拼接方法，涉及图像处理领域。该基于柱面校正和加权融合的西林瓶图像拼接方法，包括采集圆柱形标签图像；分别从水平和竖直方向上对圆柱形标签图像进行畸变校正，得到近似平面的标签图像；对图像重叠区域进行粗略地估计，然后对估计出的重叠区域进行图像配准；对重叠区域图像进行特征提取，进行特征粗匹配，去除误匹配点，并根据特征点最近邻与次近邻的欧式距离比值进行排序最终实现图像的特征匹配；对特征匹配后的图像进行图像融合。解决了传统的渐入渐出融合算法，其采用的是线性的加权融合，图像融合后拼接线明显，并且还容易出现鬼影现象的问题。

本发明授权一种基于柱面校正和加权融合的西林瓶图像拼接方法在权利要求书中公布了：1.一种基于柱面校正和加权融合的西林瓶图像拼接方法，其特征在于，包括： 采集圆柱形标签图像； 分别从水平和竖直方向上对圆柱形标签图像进行畸变校正，得到近似平面的标签图像； 对图像重叠区域进行粗略地估计，然后对估计出的重叠区域进行图像配准； 对重叠区域图像进行特征提取，进行特征粗匹配，去除误匹配点，并根据特征点最近邻与次近邻的欧氏距离比值进行排序最终实现图像的特征匹配； 对特征匹配后的图像进行图像融合； 所述对特征匹配后的图像进行图像融合，具体包括： 将重叠区域图像的第一行看作是一条拼接线，将每个像素点值作为强度值，图像的列号为拼接线所在点； 从第一行开始，计算当前像素点当前像素点强度值与下一行左、中、右三个位置的像素点的强度值进行对比，强度值最小的像素点的列号为拼接线所在点，且 其中，，；得到像素之间的强度值之差； 重复上述操作，统计出强度值最小的一条作为最佳拼接线，并求得最佳拼接的外接矩形的左右边界L和R； 对两幅图像，进行如下运算： 其中，权重值和为：，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。