南京邮电大学熊健获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种面向宽码率动态点云编码的占位图引导伪影去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211575771.4，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种面向宽码率动态点云编码的占位图引导伪影去除方法是由熊健;吴俊浩;罗旺;高浩设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向宽码率动态点云编码的占位图引导伪影去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向宽码率动态点云编码的占位图引导伪影去除方法，所述方法包括：从基于视频的动态点云编码压缩块中提取出占位图，并对占位图进行上采样，使其大小尺寸等同于几何压缩块；将几何压缩块和上采样后的占位图级联，然后输入到Uformer变体中，提取出几何压缩块的有效特征，并得到恢复块；根据恢复块和几何压缩块计算得到对应的对数误差，并将其作为误差损失；使用SGD函数更新学习率，利用自适应梯度优化器迭代模型参数、平衡误差损失，对模型进行训练，得到最终的最优模型；将几何块和对应上采样后的占位图级联，输入最优模型，得到去除伪影后的几何视频帧。
本发明授权一种面向宽码率动态点云编码的占位图引导伪影去除方法在权利要求书中公布了：1.一种面向宽码率动态点云编码的占位图引导伪影去除方法，其特征在于，所述方法包括： 从基于视频的动态点云编码压缩块中提取出占位图，并对占位图进行上采样，使其大小尺寸等同于几何压缩块； 将几何压缩块和上采样后的占位图级联，然后输入到Uformer变体中，提取出几何压缩块的有效特征，并得到恢复块； 根据恢复块和几何压缩块计算得到对应的对数误差，并将其作为误差损失； 使用SGD函数更新学习率，利用自适应梯度优化器迭代模型参数、平衡误差损失，对模型进行训练，得到最终的最优模型； 将几何块和对应上采样后的占位图级联，输入最优模型，得到去除伪影后的几何视频帧。
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