华南理工大学杨灿获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种行为指纹数字特征提取方法、系统、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211703262.5，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种行为指纹数字特征提取方法、系统、介质和设备是由杨灿;李嘉豪;朱莹莹设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种行为指纹数字特征提取方法、系统、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行为指纹数字特征提取方法、系统、介质和设备，该方法包括下述步骤：获取用户的行为指纹序列并提取用户的数字特征信息，为待匹配用户集和已知用户集分别构建数字特征向量矩阵，对于所获取到用户的行为指纹序列，提取出该用户的特征向量集；基于相似性距离公式计算已知用户数字特征向量和待匹配用户数字特征向量之间的相似性距离；根据预设的匹配策略判断用户的身份。本发明拓展了用户的行为指纹，在一定程度解决了用户行为指纹稀疏性的问题，达到了提升识别准确率的效果。
本发明授权一种行为指纹数字特征提取方法、系统、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种行为指纹数字特征提取方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取用户的行为指纹序列并提取用户的数字特征信息，为待匹配用户集和已知用户集分别构建数字特征向量矩阵，对于所获取到用户的行为指纹序列，提取出该用户的特征向量集； 所述获取用户的行为指纹序列并提取用户的数字特征信息，具体步骤包括： 对于所获取到用户u的行为指纹序列Su，提取出该用户的n阶特征向量集对所有用户的n阶特征向量集取并集并统计并集中每个数字特征向量出现的频率，用于生成元组元组中的每个元素都由一个数字特征向量和其在元组中出现的频率构成； 根据元组中每个数字特征向量的频率进行从大到小排序，构成排序后的元组，记为 从排序后的元组中提取设定的比例的特征组成元组 将所有用户n阶特征向量集进行融合，得到包括所有用户及其数字特征向量的行为频率矩阵； 基于相似性距离公式计算已知用户数字特征向量和待匹配用户数字特征向量之间的相似性距离； 根据预设的匹配策略判断用户的身份。
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