华为技术有限公司张钰获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907041B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211364320.6，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种模型训练方法及装置是由张钰;卢嘉勋;邵云峰;徐宏设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法，应用于联邦学习领域，包括：获取多个第一梯度和多个第二梯度；所述多个第一梯度为目标模型中多个第一参数对应的梯度；所述多个第二梯度为所述目标模型中多个第二参数对应的梯度；所述多个第一参数在联邦学习的上一轮次迭代中被更新，所述多个第二参数在联邦学习的上一轮次迭代中未被更新；从所述多个第一梯度和所述多个第二梯度中选择部分梯度，所述部分梯度用于在联邦学习的当前轮次迭代中更新所述目标模型；将更新后的所述目标模型的信息传递至多个第一设备；其中，所述多个第一设备属于所述多个终端。本申请中，由于服务器每次每次只选择并更新目标模型中部分参数的数值，可有效降低服务器向终端的梯度传输量。
本发明授权一种模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与多个终端通信，所述方法包括： 获取多个第一梯度和多个第二梯度；所述多个第一梯度为目标模型中多个第一参数对应的梯度；所述多个第二梯度为所述目标模型中多个第二参数对应的梯度；所述多个第一参数在联邦学习的上一轮次迭代中被更新，所述多个第二参数在联邦学习的上一轮次迭代中未被更新； 从所述多个第一梯度和所述多个第二梯度中选择部分梯度，所述部分梯度用于在联邦学习的当前轮次迭代中更新所述目标模型； 将更新后的所述目标模型的信息传递至多个第一设备；其中，所述多个第一设备属于所述多个终端。
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