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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利融合磁光成像和红外热成像的焊接缺陷检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211685662.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权融合磁光成像和红外热成像的焊接缺陷检测方法与系统是由高向东;谢岳轩;高鹏宇设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合磁光成像和红外热成像的焊接缺陷检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合磁光成像和红外热成像的焊接缺陷检测方法与系统，涉及焊接缺陷检测的技术领域，包括获取焊接缺陷类型对应的磁光图像和红外图像，预处理后分别训练构建的磁光图像子分类器和红外图像子分类器；之后获取待测焊件焊缝处各位置点的磁光图像和红外图像，对应输入训练好的磁光图像子分类器和红外图像子分类器，获得磁光分类决策向量和红外分类决策向量；最后融合磁光分类决策向量和红外分类决策向量，计算融合决策向量，确定该位置点对应的最终焊接缺陷类型。本发明融合磁光成像和红外成像优势，结合了磁光成像和红外成像独有的特征信息，增加抗干扰能力，检测精度高。

本发明授权融合磁光成像和红外热成像的焊接缺陷检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种融合磁光成像和红外热成像的焊接缺陷检测方法，其特征在于，包括： S1：获取焊接缺陷类型对应的磁光图像和红外图像，所述焊接缺陷类型包括无缺陷、裂纹、凹坑、气孔和未熔合； S2：将焊接缺陷类型对应的磁光图像和红外图像进行预处理操作，获得预处理后的磁光图像和红外图像； S3：利用预处理后的磁光图像训练构建的磁光图像子分类器，利用预处理后的红外图像训练构建的红外图像子分类器，直到相应设置的磁光图像分类损失函数和红外图像分类损失函数收敛，获得训练好的磁光图像子分类器和训练好的红外图像子分类器； S4：获取待测焊件焊缝处各位置点的磁光图像和红外图像，具体方法为： 对待测焊件焊缝处的位置点进行顺序编号，0号位置点为待测焊件焊缝的初始位置，号位置点为待测焊件焊缝的末尾位置，相邻位置点的距离为d；时刻获取0号位置点的磁光图像，时刻获取1号位置点的磁光图像和0号位置点的红外图像，时刻获取号位置点的磁光图像和号位置点的红外图像，对待测焊件焊缝处的各位置点顺序进行获取，直至时刻获取号位置点的红外图像；式中，； S5：将待测焊件焊缝处各位置点的磁光图像输入训练好的磁光图像子分类器，输出该位置点的磁光分类决策向量；将待测焊件焊缝处各位置点的红外图像输入训练好的红外图像子分类器，输出该位置点的红外分类决策向量； 所述磁光分类决策向量和红外分类决策向量均为包括五个维度及维度分数的向量；磁光分类决策向量和红外分类决策向量的相同维度对应同一种焊接缺陷类型，每个维度分数表示相应焊接缺陷类型的磁光概率分值和红外概率分值； S6：融合待测焊件焊缝处各位置点对应的磁光分类决策向量和红外分类决策向量，获得待测焊件焊缝处各位置点的融合决策向量； S7：根据待测焊件焊缝处各位置点的融合决策向量确定该位置点对应的最终焊接缺陷类型。

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