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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于单源领域泛化的跨域轴承寿命预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211615435.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于单源领域泛化的跨域轴承寿命预测方法和系统是由徐娟;马彬;吕增威;樊玉琦;丁煦设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单源领域泛化的跨域轴承寿命预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及轴承寿命预测领域，尤其涉及一种基于单源领域泛化的跨域轴承寿命预测方法和系统。为了解决现有技术中轴承寿命预测精度低的缺陷，本发明中采用的预测器由数据预处理模块和寿命预测模块组成，数据预处理模块用于构建由振动数据样本的时域特征峰峰值时间序列以及该时间序列归一化值构成的数据对序列作为寿命预测模块的输入，以预测轴承在振动数据样本采集时间上的剩余寿命。本发明有利于避免不同轴承的数据分布差异性，保证了通过学习源轴承获得的预测器用于预测目标轴承的精确性。如此，在通过源轴承数据增加数据分布的多样性的同时，也避免了增加数据多样性的基础上生成反事实数据，同时提高了预测模型的泛化能力。

本发明授权基于单源领域泛化的跨域轴承寿命预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于单源领域泛化的跨域轴承寿命预测方法，其特征在于，首先获取预测器，预测器通过机器学习获得；预测器包括数据预处理模块和寿命预测模块，数据预处理模块用于对轴承的振动数据进行处理，寿命预测模块以数据预处理模块处理后的数据为输入数据，寿命预测模块根据输入数据预测轴承剩余寿命；然后获取目标轴承振动数据，将目标轴承的振动数据输入预测器，获得预测器输出的寿命预测值； 数据预处理模块对轴承的振动数据的处理包括以下步骤： SA1、获取轴承的振动数据，表示轴承的第个振动数据样本；振动数据样本为根据设定的采集频率在单位时间上采集的多个数据点构成的数据，由在连续时间上采集的振动数据样本构成；n为序数，N为振动数据中振动数据样本数量，1≦n≦N； SA2、获取输入时间序列，={,,…,,…}，i为序数，1≦i≦I，为步长，I=N-m+1；表示第i个时间序列样本；表示中第j个数据，即振动数据样本的时域特征峰峰值；1≦j≦m； SA3、对输入时间序列进行归一化处理，令归一化处理后的值为 SA4、数据预处理模块输出数据为 轴承的振动数据D从轴承的原始数据H中筛选获得，振动数据D的筛选包括以下步骤： SB1、将轴承的原始数据H记作，表示轴承在轴承监测中采集的第r个振动数据样本，1≦r≦R，R表示采集的振动数据样本的总数；从原始数据H中提取时域特征峰峰值集合，对使用等渗回归算法，获得具有单调趋势的退化数据；表示退化数据中的第r个数值； SB2、构造长度为z的滑动窗口对退化数据进行滑动取值，获取各窗口数据的退化梯度，第k个窗口取值对应的退化梯度为，1≦k≦R-z+1； SB3、构建退化连续域，和分别表示退化连续域的起点值和终点值，的初始值为，的初始值为； SB4、计算上所有窗口取值的退化梯度的均值记作Av，判断是否满足以下条件1-2；满足，则执行步骤SB5；不满足，则执行步骤SB6； 条件1：上存在连续波动域，分别表示连续波动域的起点值和终点值，上所有窗口取值对应的退化梯度、、……、均大于0，且上的窗口取值数量c-z+1-b+1大于或者等于设置值C0，C00； 条件2：上对应的退化梯度大于均值Av的窗口取值的数量为Q，Q大于或者等于设定值Q0,0Q0≤C0； SB5、更新退化连续域，=，=；然后返回SB4； SB6、以最终退化点，获取原始数据作为振动数据，即=。

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