中山大学刘宁获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种面向三维人脸重建系统的自适应参数对抗攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211142200.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种面向三维人脸重建系统的自适应参数对抗攻击方法是由刘宁;廖泳贤;黄立峰设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向三维人脸重建系统的自适应参数对抗攻击方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向三维人脸重建系统的自适应参数对抗攻击方法，方法包括：根据三维人脸重建网络的输出参数种类对参数权重进行初始化操作；其中，所述输出参数种类包括形状参数、表情参数、位置参数、材质参数、光照参数和摄像机参数；根据所述参数权重，输入对抗样本对三维人脸重建模型进行攻击；利用自适应方法不断更新所述参数权重；利用梯度下降法不断更新所述对抗样本，并通过语义约束对所述对抗样本进行优化，直至达到预设条件，完成对目标图像的攻击任务。本发明的泛化能力高，对不同三维人脸重建系统都有很好的攻击效果，可广泛应用于计算机技术领域。
本发明授权一种面向三维人脸重建系统的自适应参数对抗攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种面向三维人脸重建系统的自适应参数对抗攻击方法，其特征在于，包括： 根据三维人脸重建网络的输出参数种类对参数权重进行初始化操作；其中，所述输出参数种类包括形状参数、表情参数、位置参数、材质参数、光照参数和摄像机参数； 根据所述参数权重，输入对抗样本对三维人脸重建模型进行攻击； 利用自适应方法不断更新所述参数权重； 利用梯度下降法不断更新所述对抗样本，并通过语义约束对所述对抗样本进行优化，直至达到预设条件，完成对目标图像的攻击任务； 所述通过语义约束对所述对抗样本进行优化，包括： 将对抗样本投影至自然图像的小范围无穷范数空间中，约束生成对抗样本的数值范围； 其中，所述约束的表达式为： 其中，Projection为投影函数；代表干净图像；为最大扰动范围；为约束后的对抗样本。
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