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龙图腾网获悉炜呈智能电力科技(杭州)有限公司申请的专利基于超像素分割的图像差异区域检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211432673.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于超像素分割的图像差异区域检测方法是由魏富彬设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超像素分割的图像差异区域检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超像素分割的图像差异区域检测方法，包括S1，利用sift算法对要比较的图像进行配准，使其变化到同一平面下，并将对应点的坐标一一对应；S2，通过高斯函数构建出源图像和目标图像各自的图像金字塔；S3，抽取目标图像金字塔最顶层的第一张图像，对其进行SLIC处理，将图片分割为多个信息相对一致的子区域；S4，对每个子区域进行差异化判别：对于每一个子区域的像素计算其梯度的大小、方向以及颜色信息，并将这3个维度信息与对应像素进行作差比较。本发明利用SLIC算法对图像进行区域聚类，以聚类的区域作为图像块进行差异的计算，来让块内的信息更加一致。

本发明授权基于超像素分割的图像差异区域检测方法在权利要求书中公布了：1.基于超像素分割的图像差异区域检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，利用sift算法对要比较的图像进行配准，使其变化到同一平面下，并将对应点的坐标一一对应； S2，通过高斯函数构建出源图像和目标图像各自的图像金字塔； S3，抽取目标图像金字塔最顶层的第一张图像，对其进行SLIC处理，将图片分割为多个信息相对一致的子区域； S4，对每个子区域进行差异化判别：对于每一个子区域的像素计算其梯度的大小、方向以及颜色信息，并将源图像和目标图像对应像素的这3个维度信息进行作差比较，当某个维度的差异值大于预设的阈值时，该点的差异度加1；当3个维度的信息差异值都大于阈值时，该点的差异度会额外再加1，即每个像素点的差异值在0~4之间； 所述S2的图像金字塔中，包括层高与层数两个参数，层数决定金字塔中有多少种图像的分辨率，层高决定单个分辨率下滤波处理后图像的个数，通过这两个参数调节金字塔的形状，使得后续处理中位于差异处的检测区域与总检测区域的比值最大； 所述S3后还包括利用插值算法将金字塔顶层第一张图像的分割信息扩散到金字塔的每一层上去，使得金字塔全部图像都获取到对应一致的图像区域分布； 所述S4包括以下步骤： S41，利用sobel算子计算像素的梯度幅值和方向： 1； 2； 3； 4； 其中，为输入图像，和分别为x方向和y方向上的sobel算子，和为对应方向上的梯度图，为梯度的幅值，为梯度的方向； S42，将图像转换到HSV色彩空间，获取其H维度的数值，即为像素的颜色信息，再分别获取到源图像像素和目标图像像素的、和3维度信息后，计算3个维度对应的差异值： 5； 6； 7； 其中，、、为源图像对应的3维度信息值，、、为目标图像对应的3维度信息值，当、、分别大于预设阈值、、时，该像素的总差异度分别加1，否则不加，当、、三者都大于对应的阈值时，则额外加1； S43，将区域内所有像素的差异度求和归一化后，得到区域总体差异度： 8； 其中，n为区域像素数量，为第i个像素的值，当该区域总体差异度大于阈值时，将该区域标记为1，即可能存在差异区域，否则表计为0；在标记完金字塔中所有图像区域后，当某个区域标记为1的图像数量大于总图像数量的时，则认定该区域存在差异； 9； 式9中，为最终差异图像索引为k的区域的标记值，m为金字塔图像总数量，为第i张图像第k个区域的标记值。

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