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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于对话结构图约束的开放域对话方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211494807.6，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于对话结构图约束的开放域对话方法是由殷聪驰;李丕绩设计研发完成，并于2022-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对话结构图约束的开放域对话方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于对话结构图约束的开放域对话方法，该方法包括：获得编码器最初的对话语句向量表示后，利用对话顺序性与相关性的特征，设计全新的对比学习损失函数进一步训练，从而获取包含充分语义的对话语句向量；对新获得的对话语句向量做聚类，得到话题层级的句子聚类；最后使用模仿学习模仿对话数据集中话题的转移，从而构建话题层级的对话结构图，即聚类之间的转移，并用其约束自回归解码器的文本生成。本发明通过使用对比学习充分提取句意信息，利用模仿学习得到了对话结构图并用其预测下一轮对话话题，很好的约束了生成对话与话题的相关性，提升了整体对话的流畅性。

本发明授权一种基于对话结构图约束的开放域对话方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对话结构图约束的开放域对话方法，其特征在于，包括以下步骤： 1输入对话语句，将双向注意力transformer编码器的平均池化输出作为对话语句的最初向量表示，设计损失函数，以自监督的方式训练所述双向注意力transformer编码器，训练完成后，所述双向注意力transformer编码器输出充分包含语义的对话语句向量表示； 2对得到的充分包含语义的对话语句向量表示做聚类，形成若干聚类簇，每个所述聚类簇均代表一个对话话题，使用行为克隆方法，模拟对话话题的转移，计算所述聚类簇之间的转移概率，以聚类簇为对话结构图的顶点，转移概率为对话结构图的边来构建对话结构图； 使用行为克隆方法，模拟对话话题的转移的实现过程为： 规定每一条句子的对话语句向量h为状态，每一个聚类簇的中心向量c为动作； 获取欧几里得空间下连续的动作后，选择与该动作余弦距离上最接近的聚类中心向量c作为最终采取的动作，进入下一个状态； 3通过得到的对话结构图约束自左向右注意力的transformer解码器生成的对话语句，拉近生成的对话语句与所述聚类簇之间的距离，即缩小语句向量与话题聚类中心向量的KL散度： ； 其中，为所述自左向右注意力的transformer解码器原始输出平均池化后得到的对话语句向量，为对话结构图预测该对话语句向量所属的聚类簇中心向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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