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龙图腾网获悉国网新源控股有限公司;国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院;东方电气集团东方电机有限公司申请的专利一种基于组合谱特征提取的水轮机空化现象智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211507573.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于组合谱特征提取的水轮机空化现象智能识别方法是由韩文福;周健;倪晋兵;赵毅锋;桂中华;丁景焕;肖微;李东阔;卢伟甫;章亮;孙晓霞设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于组合谱特征提取的水轮机空化现象智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于组合谱特征提取的水轮机空化现象智能识别方法，属于信号识别处理领域。包括采集水轮机转轮模型发生空化前后的噪声数据；分解每组噪声数据中的类鞭炮声谱与特殊压力脉动声谱，提取代表这两种声谱特质的指标参数并归一化处理，然后映射到矩阵的行向量和列向量的不同元素位置，形成包含泡音主要特征ID的特征向量，构成代表泡音主要物理音态的即时轮廓形态矩阵A；将该矩阵A修正后得到的矩阵C输入训练好的水轮机空化识别模型，可以输出空化判别结果。本方法通过提取采集水轮机初生空化数据中的炮声谱与特殊脉动谱的混合声谱，将其作为空化识别的特征向量输入训练模型，能够实现机器对水轮机初生空化现象的智能识别。

本发明授权一种基于组合谱特征提取的水轮机空化现象智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于组合谱特征提取的水轮机空化现象智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集水轮机转轮模型发生空化时的噪声数据； S2、分解噪声数据中的混波信号为若干单波信号，提取其中对应类鞭炮音的第一主频信号和对应水轮机特殊压力脉动音的第二主频信号； S3、分别计算第一主频信号和第二主频信号的统计特征，获得相关分析指标参数并进行归一化处理； S4、将归一化处理后的指标参数映射到矩阵的行向量和列向量的不同元素位置，形成包含空化泡音主要特征ID的PCSV向量； S5、将PCSV向量中不同主频信号的指标参数赋予不同的权重进行加权平均处理，然后将得到的新向量排列组合，找到最能代表该段噪声数据主要物理音态的轮廓形态矩阵B；将轮廓形态矩阵B中的各项指标参数分别乘以一个修正值，得到包含若干新向量的修正轮廓形态矩阵D，该修正轮廓形态矩阵D构成水轮机空化泡音识别模型； S6、将即时采集的水轮机泡音数据处理后输入水轮机空化泡音识别模型，输出空化识别结果。

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