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龙图腾网获悉闽都创新实验室申请的专利一种图像增强方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211393128.X，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权一种图像增强方法及其应用是由李俊;高银;李琦铭;谢银辉设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像增强方法及其应用在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像增强方法及其应用，所述图像增强方法通过构造的相机响应模型增强对采集的图像进行亮度恒定处理，得到增强后的图像，将其转换为灰度矩阵图后进行去噪处理。本申请基于所述图像增强方法还提供了一种边缘提取方法，使用一种新的基于动态特征融合的SED模型进行边缘提取，即通过对去噪后的灰度图像进行语义分割，再将其转换为二值图像，对所述二值图像的多层特征的幅值尺度进行归一化，再进行动态特征融合，得到所需要的边缘特征，从而实现边缘提取。本申请对图像增强方法和边缘提取方法均进行了升级，且应用前景广泛，尤其可满足产品尺寸检测批量大、精度高的需求，减轻了人工压力。

本发明授权一种图像增强方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种图像增强方法，其特征在于，包括： 1获取采集的图像，选择相机响应模型并计算模型参数，得到增强后的图像；步骤1包括： 11将采集的图像分解为反射分量、光照分量，得到反射图像； 12根据所述反射图像计算曝光率图、反射率图； 所述反射率图为图像的反射分量，通过如下所示所述反射图像的表达公式反向计算获得： 其中，为反射率图；为光照；，为对数反射率，和为正参数，为补充变量，为误差；为迭代次数；为权重系数；对于图像，前景和背景的分割阈值记作；所述曝光率图的计算公式如下： 其中，为反射图像；为照度最小值； 13根据所述反射率图得到对数反射率，计算空间变化函数； 14根据所述空间变化函数计算重建的图像的概率密度函数； 15根据所述重建的图像的概率密度函数计算映射函数； 16将采集的图像输入所述映射函数，根据所述曝光率图、图像强度进行增强，得到增强后的图像； 2将所述增强后的图像转换为灰度矩阵图，并对其进行去噪处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人闽都创新实验室，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县上街镇海西高新区科技园高新大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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