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龙图腾网获悉盛视科技股份有限公司申请的专利基于视觉的行李属性分析方法、分析装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211397799.3，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权基于视觉的行李属性分析方法、分析装置及存储介质是由陈雅琼;罗富章;朱光强;赖时伍;王和平设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉的行李属性分析方法、分析装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于视觉的行李属性分析方法，该方法包括：准备行李属性分析的训练数据集：收集包含多种属性行李的第一图像集，利用行李类型检测模型对第一图像集中每一图像进行行李类型和行李目标区域检测，以行李目标区域检测的结果作为训练数据集；训练数据集的预处理：对行李目标区域进行去干扰和数据增强的预处理；以及利用预处理后的训练数据集进行基于深度学习网络的训练，以训练出识别行李功能、颜色和尺寸属性的行李属性识别模型。本申请还提供一种行李属性分析装置及计算机可读存储介质。

本发明授权基于视觉的行李属性分析方法、分析装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉的行李属性分析方法，其特征在于，包括： 准备行李属性分析的训练数据集：收集包含多种属性行李的第一图像集，利用行李类型检测模型对第一图像集中每一图像进行行李类型和行李目标区域检测，以行李目标区域检测的结果作为训练数据集； 训练数据集的预处理：对行李目标区域进行去干扰和数据增强的预处理；以及 利用预处理后的训练数据集进行基于深度学习网络的训练，以训练出识别行李功能、颜色和尺寸属性的行李属性识别模型，包括： 对训练数据集中每一行李目标区域依次进行去干扰和数据增强的预处理，获得第三图像集； 对数据集中的每一行李目标区域进行数据增强的预处理处理，获得第四图像集； 训练行李颜色属性识别模型：针对第三图像集进行颜色属性的标签标记，将标签标记后的第三图像集输入第一深度学习网络中进行训练； 训练行李尺寸属性识别模型：针对第四图像集进行尺寸属性的标签标记，将标签标记后的第三图像集输入第二深度学习网络中进行训练； 训练行李功能属性识别模型：针对第四图像集进行功能色属性的标签标记，将标签标记后的第三图像集输入第三深度学习网络中进行训练； 训练行李属性识别模型：计算训练好的行李颜色属性识别模型、行李尺寸属性识别模型和行李功能属性识别模型三者的准确率，选定其中一个的准确率最高对应的属性识别模型的主分支作为第四深度学习网络的主分支，冻结主分支的前n个单元且以主分支的剩余的单元再次进行另外两个属性识别的训练，输出单输入三输出的行李属性识别模型。

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