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龙图腾网获悉宿迁市高速铁路建设发展有限公司;中铁四局集团有限公司;东南大学申请的专利基于循环神经网络的多尺度软土地层单桩P-Y曲线修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211560168.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于循环神经网络的多尺度软土地层单桩P-Y曲线修正方法是由史明霞;张俊;周奇;章定文;杨涛;王宇;徐朝阳;徐敬民设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于循环神经网络的多尺度软土地层单桩P-Y曲线修正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于循环神经网络的多尺度软土地层单桩P‑Y曲线修正方法，可以准确预测单桩桩头受到水平荷载后的变形，特别是涉及到桩体水平荷载与变形计算领域。本发明通过数值模拟获取单桩微观P‑Y曲线、通过经验公式获取单桩力学P‑Y曲线，构建结合桩及地层环境变量的多尺度P‑Y曲线序列数据，相较于现有技术考虑了实际环境影响，提升了模型多因素分析能力。然后基于LSTM循环神经网络构建P‑YLSTM模型，该模型综合考虑多尺度力学推导结果和多模态经验数据影响，极大提高了P‑Y曲线预测的准确性，可以准确的计算软土地层中单桩桩头受到水平荷载后荷载与桩体变形的准确数值。

本发明授权基于循环神经网络的多尺度软土地层单桩P-Y曲线修正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环神经网络的多尺度软土地层单桩P-Y曲线修正方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、基于单桩及周围软土地层工况采用有限差分数值仿真软件建立模型并赋值参数，通过在桩头施加水平荷载并记录桩头在该水平荷载下的水平位移值，获取单桩微观的P-Y曲线； S2、基于《港口工程桩基础规范》中的单桩P-Y曲线经验公式，并对桩侧变形超过8y50部分进行修正，获取单桩力学的P-Y曲线； S3、基于步骤S1确定的单桩微观的P-Y曲线和步骤S2确定的单桩力学的P-Y曲线进行多尺度数据融合，具体包括： S31，以同一位移起点作为采样起点，对单桩微观的P-Y曲线、单桩力学的P-Y曲线连续采样n次，获得n，2的2维单桩多尺度序列，对实测P-Y曲线对应点进行采样获得n的一维单桩实测P-Y序列； S32，对单桩的土体强度、土体含水率、桩体截面刚度进行归一化处理； S33，归一化后土体强度、归一化后土体含水率和归一化后桩体截面刚度表示为1,3的数据序列，在第一维度上复制扩展n次，得到n，3的单桩环境变量序列； S34，将形如n，2的单桩多尺度序列和形如n，3的单桩环境变量序列在第二维度上进行拼接，得到n，5的单桩融合序列； S35，采样起点沿位移轴向后移动，重复步骤S31-S34，获取m个单桩融合序列，描述为m，n，5分别表示单桩融合序列个数，单桩融合序列数据点数量，数据点特征数量，获取m个单桩实测P-Y序列，描述为m，n分别表示单桩实测P-Y序列个数，实测序列数据点数量； S4，以形如m，n，5的单桩融合序列作为输入，以形如m，n的单桩实测P-Y序列作为输出进行循环神经网络训练，构建基于循环神经网络的P-YLSTM模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宿迁市高速铁路建设发展有限公司;中铁四局集团有限公司;东南大学，其通讯地址为：223899 江苏省宿迁市洪泽湖路153号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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